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rongyuxb
- 图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容，图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具，在信号去噪领域已得到了成功的应用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中，重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真，噪声较严重时还会产生模糊边缘；利用冗余小波变换，可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
xindiantuxiaobochuli
- 医学信号处理 设计目的：通过学习心电信号的知识和小波方法，结合学过的医学信号处理理论，实现心电QRS波形检测算法。
改进的小波变换算法
- 改进的小波变换C源码
selected_Algorithm_Collections_for_DSP_Application
- 基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
JPEG2000_9_7_002.pdf
- 基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
MdoernSignalProcess
- 包含了多个信号处理的算法，多通道滤波器，小波变换等信号处理的算法-filters, wavelets
ModernSignalProcessingMATLABCode
- 现代信号处理这本书中的MATLAB代码。现代信号处理这本书可谓同类图书中的经典，包含了小波，自适应算法等程序。-Modern signal processing MATLAB code in this book. Modern signal processing This book can be described as similar books in the classic, including the wavelet, adaptive algorithms and other proce
xiaobo
- 自适应联合小波去噪算法，是小波在图像处理中的一个应用，是学习信号处理的很好资料-Adaptive Joint wavelet denoising algorithm is a wavelet in image processing an application, is to learn good information signal processing
MATLABDigitalSignalProcessing[zhangdefeng][souceco
- 详解MATLAB 数字信号处理[张德丰][程序源代码] 书<<MATLAB 数字信号处理[张德丰]>>全部采用了MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了信号的分析基础、系统模型及数据采集分析、信号的变换、模拟滤波器、IIR滤波器设计、FIR滤波器、MATLAB的其他滤波器、随机信号及参数建模、信号在小波分析与处理中的应用等，绍MATLAB在数字信号中的具体应用。 数字信号处理的工程设计人员参考。 -MATLAB sourc
wavelet-speech
- 语音信号处理中的，小波变换去噪基本算法的源程序，对初学者有一定的参考价值。-Speech signal processing, wavelet transform denoising basic algorithm of the source, for beginners with some reference value.
vcPPsourcecode7
- 600个大型项目源码之一： MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。 VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集
HeartRateQRS
- 心电图信号处理。该算法处理了将心电图信号进行降噪，小波变换后计算心率。-ECG signal processing. The algorithm of the ECG signal processing for noise reduction, wavelet transform is calculated heart rate.
wavelet
- 基于新型阈值处理函数的多算法融合小波去噪方法，去燥效果较好，可实现一维信号的有效降噪！另附有小波盲源分离代码-A Better Method based on a novel fusion algorithm of multi-threshold processing function , can achieve the effective denoising for one-dimensional signal. Additionally,Wavelet Blind Source Separ
mangsui
- 最小二乘回归分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Least-squares regression analysis algorithm, LCMV optimization design array signal processing, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
hunban
- 一些自适应信号处理的算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Some adaptive signal processing algorithms, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
huifie_v29
- cordic算法的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- cordic matlab simulation algorithm, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing cla
geirt
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，遗传算法无功优化，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
LabView算法包
- LabView信号处理算法，包括功率谱，幅值谱，小波分析等(LabVIEW signal processing algorithm)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需