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matlab语言编写的小波变换的程序
- 这是一个用matlab语言编写的小波变换的程序，是时频分析的一种，可以在时域和频域内对信号进行分析。-using Matlab language of the wavelet transform procedure is time-frequency analysis of a kind in the time domain and frequency domain analysis of the signal.
改进的小波变换算法
- 改进的小波变换C源码
基于小波包调制的多载波信号设计与实现（文档、程序）
- 多载波信号已在通信和雷达领域得到广泛应用，上传的论文和程序主要研究基于小波包调制的多载波信号设计问题。小波包调制提供多载波信号生成的统一框架，是一种灵活的正交复用技术，可根据具体的应用背景，通过对二叉树的裁剪实现多载波信号在固定带宽和固定周期内的任意时频分布，从而具有良好的抗干扰特性。文档内容翔实准确，程序可读性强，与文档内容一致，经过本人的认真调试整理！
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
packetdaima
- 小波包分解去噪c++源程序，包括信号的小波包分解，最优树选择，以及重构-Wavelet packet denoising c++ Source, including the signal wavelet packet decomposition, optimal tree selection, as well as the reconstruction of
对白噪音信号进行基于小波变换尺度为n的分解
- 对白噪音信号进行基于小波变换尺度为n的分解
signalwaveletdecopositon
- 一维信号的小波分解重构,其中matlat的源代码是对序列做了扩展的-One-dimensional wavelet signal decomposition and reconstruction, in which the source code matlat is extended sequences done
x_cwt
- 调频信号的小波变换 通过小波脊对调频斜率的估计。-FM signals in the frequency of the wavelet transform is estimated swap
waveletdenoising
- 可实现对信号的小波分解及滤波-wavelet transform decomposition and denoising.
waveletHMM
- 发表在IEEED，用HMM做信号的小波去噪和检测的论文，引用率非常高-Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models
waveletDB4PRO
- 在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的-Understand the discrete wavelet transform in the fundamental principles and algorithms, based on the VC program by designing a simple one-dimensional signal wavelet coef
waveletanalysis
- 利用全局去噪和分层去噪实现信号的小波去噪，实现成功-Implementation of wavelet denoising, global denoising and level-dependent denoising
MIT118e00
- MIT数据库118e00心电信号的小波变化,去除噪声，采用db5，包括分解过程。-MIT 118e00
matlab
- 使用matlab实现输入信号的小波消噪和自适应滤波-The input signal using matlab Wavelet Denoising and Adaptive Filtering
Matlab
- 用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基-For one-dimensional signal denoising using wavelet packet , select a specific threshold, the optimal wavelet
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
小波去噪软阈值和硬阈值的matlab仿真程序
- BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
新的小波去噪程序
- 通过分析硬阈值函数的数学特性，并考察其对电能质量扰动信号的去噪过程可知， 该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留，在抑制噪声的同时也容易将突变点去除， 最终导致扰动定位失效，不利于分析电网故障的类型以及发生的起止时刻。(By analyzing the mathematical characteristics of the hard threshold function and investigating its denoising process to the power quality
小波信息熵
- 对信号进行小波变换，确定小波基的选择和分解层数，再求解信号的信息熵，可用于故障诊断。(The wavelet transform is performed on the signal to determine the selection and decomposition layers of the wavelet base, and then the information entropy of the signal is solved, which can be used for fault
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)