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kalyp-0[1].3.4-alpha
- kalyp是人工生命和神经网络方面架构最全的代码，对于进行仿真代码实现很有参考价值。-kalyp of artificial life and neural network architecture of the entire code for simulation code to achieve great reference value.
ANNPROGRAM
- 这是用MATLAB 编写的有关神经网络的程序，非常的全，非常的有效。-MATLAB prepared by the neural network procedures, very full, very effective.
RBPNNFullstructure
- 全结构遗传优化径向基概率神经网络.这个算法训练的速度可能会慢一些.
NeuralNetworks130
- 关于神经网络方面的130个程序，采用matlab语言，比较全
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
waterMark
- 各种人工神经网络的MATLAB源码，较全,BP,RFB等，可用于工程开发，和教学实验-collection of ANN matlab source codes
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
20090311185615389
- 神经网络课件，比较全面的，拿出来大家分享一下，很好用 的-ANN
2in1
- 使用全互联迭代神经网络构造的输出自减模块-Make use of the Internet iterative neural network constructed by the output from the module
matlab
- 这是一个matlab结合神经网络的预测程序，挺全德 具体的自己看-This is a combination of neural network prediction matlab program, very specific view of ourselves all over Germany
遗传算法优化BP神经网络
- 遗传算法优化BP神经网络，一种优化全的 比bp神经网络算法。基于MATab编写
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
network_learn
- 简单地实现全神经网络，适合深度学习的基础入门。(Simple implementation of the whole neural network, suitable for in-depth study of basic entry.)
2315497
- 插值类 CInterpolate 一元全区间不等距插值 一元全区间等距插值 一元三点不等距插值 连分式不等距插值 埃尔米特()
R-FCN
- R-FCN全卷积网络的目标检测神经网络，算法性能优于Faster R-CNN(R-FCN is an full convultional network, the performance of R-FCN outperform the Faster R-CNN)
基于SOM的数据分类
- SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping network. The network is a non-teache
神经网络与深度学习
- 神经网络与深度学习 免费电子书 ,全高清,免费下载(Neural network and deep learning, full HD, free download)