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编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
vc.net.CAD
- 本书主要结合VB.NET和VC#.NET两种语言介绍了创建交互式CAD系统的基本思路和技术，分别给出了两种语言的小系统完整代码，并讨论了技巧实现的其他可能性以及系统代码的改进方法。 本书前3章主要介绍语言基础和.NET框架基础，第4章至第8章结合一个CAD小系统的创建详细地介绍了交互式CAD系统的组织思路和基本技术，第9章至第11章介绍了更多的技巧实现方法和系统优化方法，第12章结合CAD编程进行了一些设计模式方面的讨论；写作过程中注意了循序渐进的讲解原则，内容适合不同学习阶段的读者。 书中所有
NBt
- NBT:.net 下的BT下载库 内存优化： ◆ KeepAliveMessage, ChokeMessage, UnChokeMessage, InterestingMessage, NotInterestingMessage可以修改成单实例，这样可以节省一些对象分配。不过要解决MessageFactory.Parse()方法需要的，从byte[]中创建Message对象的问题。同样，对于一些没有状态的Task，也可以不用每次创建。 ◆ ReceiveBuffer看看能不能用B+或
DIRECTv204.tar
- 优化问题中的直接搜索法，相比其他方法，有不需要梯度就可以的算
OPNEThelp
- opnet modeler使用文档，具体来说，网络仿真技术是一种通过建立网络设备、链路和协议模型, 并模拟网络流 量的传输，从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。从应用的角度上 看，网络仿真技术有以下特点：（1）全新的模拟实验机理，使其具有在高度复杂的网络环 境下得到高可信度结果的特点。网络仿真的预测功能是其他任何方法都无法比拟的；（2） 使用范围广，既可以用于现有网络的优化和扩容，也可以用于新网络的设计，而且特别适 用于大中型网络的设计和优化；（3）初期应用
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
毕业设计基于matlab的QPSK系统仿真
- QPSK是英文Quadrature Phase Shift Keying的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。在19世纪80年代初期,人们选用恒定包络数字调制。这类数字调制技术的优点是已调信号具有相对窄的功率谱和对放大设备没有线性要求,不足之处是其频谱利用率低于线性调制技术。19世纪80年代中期以后,四相绝对移相键控(QPSK)技术以其抗干扰性能强、误码性能好、频谱利用率高等优点,广泛应用于数字微波通信系统、数字卫星通信系统、宽带接入、移动通信及有线电视系统之中......理解QP
H264Android_code
- H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送
rcxzzym
- 蠕虫下载者源码 由众联技术论坛编写 文件包括2部分，1是溢出并且下载部分，采用shellcode直接溢出并且下载,而不是非端口监听上传等不爽的方法 2是蠕虫部分，自动读取本地计算机IP，然后递增，扫描端口，如果开启，就尝试溢出下载文件 所有功能直接调用即可，全部有注释功能也封装成了一个函数，直接调用，无需多看代码，非常方便 /*这是溢出下载部分，在shellcode下面写入你的文件下载地址就OK，然后编译出来传递参数 1.exe IP 即可溢出并且下载文件 编
Tracking
- 提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
ShuffledFrogLeapingAlgorithm
- SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。-SFLA algorithm to solve portfolio optimization
scripts
- 在一个任意的天线方向图下，利用遗传算法使其接近所给的理想天线方向图。这种方法已经在NASA和其他机构中所利用来制造航天器。这些程序是自动生成一个2.4GHz的微波天线，利用遗传算法和NEC2模拟工具，来实现优化天线。包括最初级的简单双极形天线，在这个基础上又设计了三维空间中两部分天线和三维空间中多部分天线。-In a partially random antenna layout, and use a genetic algorithm to evolve a better solution.
2008172870
- 本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
lecture3
- 优化理论中很有用的部分，包括线性优化和其他方法-optimization of practical methods~~
ls-svdls
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 -Least-squares method (also known as least squares) is a mathematical optimization techniques. It does thi
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术，与其他算法相比，蝙蝠算法在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整。
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox