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graph6666
- 多段图问题解答，得用VC++实现 多段图问题解答，得用VC++实现-number of plans to answer questions, starting a multi-VC map of Answers, starting VC
g2
- 多段图的分析算法,找到最优路径,用VC编的-more of the map analysis algorithms to find the optimal path, the series with VC
zn
- 用C语言写的多段图算法的实现,多段图是动态规划的一个典型的实例.-C language in many of the map algorithm to achieve more of the map is a dynamic planning a typical example.
duixiang
- 这是动态规划中的经典算法。多段图的向前向后的处理算法的VC++环境种的实现代码-This is the dynamic programming of the classical algorithm. Many of the plans forward backward processing algorithm for the VC types of codes
duoDT
- 这是在邻接表的基础上实现的多段图的向前算法-This the adjacency list on the basis of the multi-map algorithm forward ... ... ...
duoduantu
- 经典算法代码--多段图问题。附有详细的注释，很容易看懂。
duo
- 给定一个多段图输入权值，从多段图中找最短路径
Multiply
- 用动态规划算法实现的多段图程序，利用数组存储路径长度。
mulitgraph
- 算 法 中 多 段 图 的 演 示 程 序
code3
- 多段图的最短路径问题算法的具体实现，编译，运行通过了
多段图问题
- 多段图问题的解决-more of the settlement plan
duoduantu
- 多段图动态规划算法.好东西不容错过.值得参考.
多段图
- 算法分析中的向前算法的实现 输入为 弦数 段数 接点数 几弦的有关信息 输出 最优路径-algorithm analysis of the forward algorithm to achieve the importation of a string of several access points for a few of the information string output optimal path
多段图
- 多段图
shortestpath
- 多段图的最短路径 c语言实现源代码 可以运行-A number of plans the shortest path c language source code implementation
duoduantu
- 使用动态规划算法解决多段图问题，适合算法分析与设计的学习-Using dynamic programming algorithm to solve the issue of multi-stage plan for the learning algorithm analysis and design of
Multistagegraph
- 多段图的算法，用C++写的，完全没有问题-Multi-stage graph algorithm, written using C++, no problem
suanfa
- 计算机算法中用到的经典算法。包括01背包，多段图，资源分配问题，子数合集等。-Computer algorithms used in the classical algorithm. Including 01 backpack, multi map, resource allocation, the number of sub-collection, etc..
multistage
- 多段图G=(V,E)是一个有向图。它具有如下特征：图中的节点被划分成k>=2个不相交的集合Vi，1<=i<=k,其中V1 与Vk 分别只有一个结点s（源点）和t（汇点）。图中所有的边<u,v> 均具有如下性质：若 ，则 ，1<=i<k-1,且每条边<u,v>均附有成本c<u,v>。从s到t的一条路径成本是这条路径上边的成本和。多段图问题是求s到t的最小成本路径。每个集合 定义图中的一段。由于E得约束，每条从s到t的路径都是从第1段
duo
- 线性规划 多段图 邻接表 最短路径-Multi-stage linear programming shortest path ,,,,,,,,,,,,,,,,,, adjacency list graph