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2D_CFAR
- 用C++ builder 实现的二维恒虚警检测算法
MY_TBD
- TBD 检测前跟踪；原创；仿真经典算法；一个文件产数据，一个文件积累（同时含有恒虚警检测程序）-TBD pre-test track original classical simulation algorithms a production data file, a file accumulated (and with CFAR program)
Pr1
- 基于动态规划的检测前跟踪算法中恒虚警概率的理论计算程序-Pre-test based on dynamic programming tracking algorithm in constant false alarm probability calculation procedure
PFAPd
- 基于动态规划的检测前跟踪算法中检测概率与恒虚警的关系程序-Based on dynamic programming tracking algorithm in the pre-test probability of detection and the relationship between the procedures CFAR
hengxujing
- 此文章给出了雷达信号检测中恒虚警处理的算法研究。-This article give a radar signal detection CFAR algorithm treatment study.
OSTWO-CFAR
- 高频雷达 目标检测 恒虚警算法 双参数有序统计OSTWO-High-frequency radar target detection algorithm for two-parameter CFAR OSTWO order statistics
pingjun2
- 目标检测是雷达领域中一项重要的研究课题。在实际系统中，由于应用环境的不同，需要选取合适的检测算法。雷达中的恒虚警。-111c target detection is a key research project in Radar field．In real systems．the appropriate detection method should be selected due to different application environments.const false alertin
pingjun2_xiugai
- 目标检测是雷达领域中一项重要的研究课题。在实际系统中，由于应用环境的不同，需要选取合适的检测算法。雷达中的恒虚警。-111c target detection is a key research project in Radar field．In real systems．the appropriate detection method should be selected due to different application environments.const false alertin
OS_CFAR
- 众多恒虚警检测（CFAR）算法都是基于单元平均（CA:Cell Avarage）的方法，该算法需要较大的运算量。本程序给出了基于有序统计（OS:Order Statistic）的CFAR检测算法，弥补了CA_CFAR检测算法的不足，同时还配有本人硕士毕业论文中的检测图像以及实验结果，具有一定的参考价值。-CA_CFAR algorithm often requires large computational complexity. OS_CFAR algorithm is presented,
rayleigh
- 对于微弱信号检测算法中非相参积累以后近似服 从于高斯分布的噪声，都可以通过双参量估计恒虚警 检测器来实现恒虚警检测-Coherent integration for weak signal detection algorithm Central Africa approximately obey the Gaussian distribution of the noise by the two-parameter CFAR detector is estimated to achieve
CA-CFAR
- 单元平均恒虚警检测——CA-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行CA-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出CA-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算CA-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-CA-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
GO-CFAR
- 最大选择恒虚警检测——GO-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行GO-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的GO算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出GO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算GO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-GO-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
SO-CFAR
- 最小选择恒虚警检测——SO-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行SO-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出SO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算SO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-SO-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
OS-CFAR
- 有序统计量恒虚警检测——OS-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行OS-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的OS算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出OS-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算OS-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-OS-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
KB-CFAR
- 基于知识的恒虚警检测——KB-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行KB-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的KB算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出KB-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算KB-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-KB-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
junyunzabo
- 单脉冲检测的斯威林1和2型曲线 和恒虚警算法检测性能-Single pulse detection Swearingen 1 and type 2 curve ' and CFAR detection algorithm performance
CFAR
- 雷达恒虚警技术，是雷达设计的关键技术之一。本文首先对雷达信号检测的定义作出了简要的说明，然后介绍一下具体有哪些检测技术。主要通过对动目标信号和噪声信号混合后的信号进行三脉冲对消处理，然后通过单元平均恒虚警的算法，进行了单位平均CFAR处理。完成了算法编程及评估，验证了自适应门限算法的有效性和正确性。-Constant false alarm detection
hengxujingjianceCFAR
- CFAR即恒虚警检测，是雷达信号处理领域的经典处理算法，其核心是在保证虚警概率一定的条件下，尽可能提高检测概率-CFAR that is constant false alarm detection, radar signal processing field of the classic algorithm, its core is to ensure that the false alarm probability of certain conditions, as far as possi
CACFAR
- 这个程序是雷达信号处理中的恒虚警检测算法，使用matalab语言编写，运行即可使用。(This program is constant false alarm detection in radar signal processing algorithm, using matalab language, running can be used.)
CFAR
- 基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。(The CFAR detection algorithm based on Gauss distribution (two-parameter CFAR detection) inputs a certain false alarm probability, and segmentes the image to achieve the separation