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Excel2007_Function_Programming
- 本资源中是《Excel2007实战技巧精粹》随书光盘中的工作簿(worksheet)示例文件，既包括对Excel界面中如图表制作、筛选等常用 功能介绍，也包括编写进度条、提取数字和文字、查找和引用、统计分析函数编写等函数、公式编写的高级功能介绍。不论是对办公 室日常应用、还是科研中的数据挖掘，Excel都是最得力的助手。 -This resource is " Excel2007 combat skills essence of" CD with the book
ChangeDayFile_Src
- 合并K线数据与DDX数据,level2行情数据挖掘实战案例，对证券行情软件开发者很有帮助-K-line data combined with DDX data, level2 market data mining actual cases of securities market software developers helpful
C-language-depth-analysis
- C语言深度解析、提供优秀实战编程语言、挖掘C语言内涵-C language depth analysis, provide excellent real programming language, tap the C language connotation
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- 数据挖掘实战Python入门,用来做数据分析的法宝，偏向于实战，内有注释-data mining
python数据挖掘入门与实战 源码
- python数据挖掘入门与实现一书的源码，可供参考(Python data mining portal and implementation of a book source code, for reference)
数据挖掘书籍
- 两本数据挖掘方面的数据 数据挖掘导论 和数据挖掘实战(books about data mining)
Mahout算法解析与案例实战
- Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。(Mahout includes many implementations, including clustering, classification, recommendation filtering, frequent sub item mining. In addition, by using the Apache Hadoop librar
PlaneGame_Exemple
- Python数据分析与挖掘实战--源代码 chapter3.zip(Python data analysis and mining combat - source code chapter3.zip)
Python数据分析与挖掘实战
- Python的数据分析和挖掘的案例，非常不错(Python data analysis and mining case, very good)
chapter10
- 数据分析与挖掘实战张良军，用R语言实现数据挖掘，具有较强大的功能(Data analysis and actual combat)
Python数据分析与挖掘实战
- Python数据分析与挖掘实战，对于初学者很实用(Python data analysis and actual combat)
《数据挖掘导论》 PPT 压缩处理
- Machine learning 机器学习实战的课本编程资料(The textbook programming materials for machine learning)
YUE-subset-VLAM
- 本人参加ACM竞赛使用的一些算法模板,包括二分图匹配,欧拉回路的构造以及网络流中的最大流与最小费用最大流等,可以说实战性非()
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
Matlab数据分析与挖掘实战1-8
- Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c