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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
支持向量机的库函数VC实现
- 关于支撑向量机的代码实现方式-on Support Vector Machine code Realization
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
SVM.SVM支持向量机的时间序列预测
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,SVM
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
svmclass
- 本代码是实现支持向量机的源码，用VC++实现，如果不懂请读里面的文件说明-This code is to achieve source Support Vector Machine with VC++ Achieve, if not understand, please read the documentation inside
vc-SVM
- 支持向量机的VC++相关源程序代码,希望对大家有用!-SVM VC++ Related source code, useful for all of us hope!
code
- 基于Java语言编写的图像分割的代码，使用支持向量机的技术对图像进行分割-Written in Java-based image segmentation code, the use of support vector machine technology for image segmentation
clusting-algorithm
- 这儿是关于支持向量机的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的-Here is information on support vector machines and code. Have to write my own program. About Clustering
SVM+GUI+V3.1[mcode]
- 基于多类的支持向量机SVM的算法简单介绍(Based on multiclass support vector machines, SVM algorithm is introduced briefly)
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
7.支持向量机
- python中的sklearn的SVM实例演练代码，立刻熟悉SVM的使用过程以及参数调整(Sklearn's SVM instance drill code in python, immediately familiar with the use of SVM and parameter tuning)
支持向量机
- 应用MATLAB进行支持向量机运算，此为相关代码，具有很好的应用价值。(The application of MATLAB to support vector machine operation, this is the relevant code, has good application value.)
支持向量机、神经网络
- 支持向量机和神经网络的代码，神经网络是作为对比模型，可以成功运行
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机代码，很好用的，适合初学者，一起交流一起进步(Support vector machine code, very good, suitable for beginners, together with the progress of communication)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)