搜索资源列表
LIBSVMsrc
- 一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。-a good LIBSVM JAVA source. They should study and improve SVM academics. Reference. From Data Mining Tool Kit Yale.
c4.5r8
- 决策树分类算法源代码，非常优秀的数据挖掘工具包，全部使用C语言完成的-decision tree classification algorithm source code, excellent data mining tool kits, all use the C language completed
DMBench
- 简易数据挖掘工具，集成支持向量机、聚类等常见算法-simple data mining tools, integrated support vector machine, such as common clustering algorithm
weka-3-4-8a
- weka软件是一个基于机器学习的小型的数据挖掘工具，此软件在windows下工作-weka is a software-based machine learning the small data mining tools, This software work in windows
clustering
- 将Weka数据挖掘工具所产生的K-MEANS和DBSCAN结果转化成MATLAB可输出三维图像的格式
postgeoolap-src-0.8.2
- 基于ＰＯＳＴＧＩＳ／ＯＬＡＰ构建的空间数据挖掘工具源码，Ｃ＃语言开发
postgeoolap-bin-0.8.2
- ＰＯＳＴＧＩＳ／ＯＬＡＰ，是空间数据挖掘工具的ＤＬＬ文件，
ams-svm
- 支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab版！
WEBrizhiwajue
- 用C++开发的一个web数据挖掘工具，用来分析日志的程序
ID3II
- ID3,数据挖掘 决策书算法 vc中的具体实现 数据挖掘工具 cls算法扩展-ID3, data mining algorithms vc decision on the specific data mining tools cls algorithm expansion
一个开源的数据挖掘工具weka
- weka的是一个开源的数据挖掘工具，直接用Eclipse 导入工程就可以了。
amanda关联规则挖掘工具
- 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
assoc.gen
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this paper experimental
weka-3-5-8
- 数据挖掘的最常用工具。由于开源，可以使用自己的代码进行开发。-The most commonly used data mining tools. Because of open source, you can use to develop their own code.
SVM
- 支持向量机是一种有效率数据挖掘分类工具,它做为预处理工具使用-Support vector machine is an efficient classification of data mining tools, which tools to use as a pretreatment
weka-3-4-14
- weka-3-14是一种很好数据挖掘工具。更多参考资料请见http://www.wekacn.org/-weka-3-14 is a good tool for data mining. More references see http://www.wekacn.org/
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c