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毕业论文科学数据可视化
- 科学数据可视化, 使用VC开发,能对各种类型的数据进行可视化分析.优秀毕业论文.赶快下载吧.-scientific data visualization, the use of VC and is capable of all types of data visualization analysis. Outstanding dissertation. To download it quickly.
NumericalRecipesC
- 包含了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度计算等-Includes calculation of contemporary science involved substantial elements: seeking a special function values, random numbers, sorting, optimization, fast Fourie
project
- 在现实世界中，我们逐渐发现，可以将一个原来在一台计算机上执行的大型任务，划分成很多小任务组成的集合，然后，我们将这个任务集合中的各个小任务由服务器端计算机分派到各个客户端计算机执行。客户端计算机执行完成，将结果返回到服务器，服务器将结果汇总合成为最终结果。这样的并行处理比由一台计算机机型串行处理效率高出多倍（由客户端数量决定）。这种分布式计算模型尤其适用于大型科学计算。当前，美国伯克利大学开发的Boinc分布式计算平台被广泛应用于各个领域，如：搜索外星文明，分析基因，医学，农业等。更有甚者，已经
57578862shepard1
- 科学计算，离散数据格网化的一种方法，与距离倒数法相似，采用shepard-Data grid method, using shepard
0701-29-29
- 1、系统应具备的功能： （1）选择合适的逻辑存储结构,实现n个结点的存储 （2）在n个结点的村庄实现学校的科学选址 （3）演示结果 2、数据结构设计； 3、主要算法设计； 4、编程及上机实现； 5、撰写课程设计报告，包括： （1）设计题目； （2）摘要和关键字（中文和英文）； （3）正文，包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、程序实现及测试、不足之处、设计体会等； （4）结束语； （5）参考文献 -1, the system should
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
Numerical_Recipes_in_C.The_Art_of_Scientific_Compu
- 《数值分析方法库 》本书选材内容丰富，包括了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分议程数值解、若乾编码算法和任意精度计算等。本书科学性和实用性统一，不仅对每种算法进行了数学分析和比较，而且根据作者经验对算法给出了评论和建议，并在此基础上提供了用C++语言编写的实用程序。-《Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing》, The pro
developer-branch
- 数据科学算法，weka很多种，大家可以-tech test weka，java data structure
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
qwt-6.1.0
- qwt是专业的科学绘图插件，用于Qt编程中的数据科学绘图显示-QWT is the science of professional drawing plug-in for Qt programming drawing according to the data in the science
shujukexue7gezhongyaodesuanfa
- 数据科学入门必须了解的7个重要算法，用途广泛-7 important scientific data entry algorithm must understand, widely used
日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
python科学计算第二版（可编辑）
- 好书，讲解最流行的python计算库，包含numpy、scipy、matlab、opencv等(a good book about the processing massive data by python)
CST-Matlab
- 本程序可以从CST中提取参数并后处理，可以完成多种数据后处理的科学计算功能(You can extract parameters from CST and process them later)
中国边界矢量数据
- 可用于科学研究或者基于数据的二次开发的全国主要城镇shp(It can be used for scientific research or data based two development.)
FintechProject_0429.ipynb
- 数据科学fintech模型的python代码(python machine learning for Fintech project)
L1_Starter_Code
- 数据计算分析，利用python中numpy，panda等数据科学计算包(python data analyses)
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
数据科学入门
- 书籍整理，里面包含数据科学入门书籍，建议新手可以看看，做知识储备(Book arrangement, including books such as introduction to data science)