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用遗传算法优化神经网络权值的源程序
- 用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
文本分类中结合评估函数的权值调整技术
- 文本分类中结合评估函数的权值调整技术
GA训练神经网络权值
- 利用GA算法训练神经网络权值参数
自适应中心权值滤波器
- 自适应中心权值滤波器
遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码
- 遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码。,Genetic algorithm BP neural network weights of the matlab source code.
Lobatto高斯-罗巴脱积分计算积分点的位置及各积分点的权值
- 高斯-罗巴脱积分计算积分点的位置及各积分点的权值-Gauss- Roba de-integral calculation of the location of integration points and the weights of integration points
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
20085417110
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络。-The use of genetic algorithm to the right of BP network to optimize the threshold value, and then BP algorithm for training the network.
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
bpcode
- 基于BP网络的分类方法，针对网上的BP分类没有权值调整的缺陷做了改进。-BP network based classification method for web-based BP classification not have the right to adjust the value of the shortcomings have made improvements.
Genetic
- 遗传算法优化神经网络的权值和阈值 matlab程序代码-Genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds
GABPTOOLBOX
- 用遗传算法优化BP神经网络的权值及其阀值-Using genetic algorithm optimization BP neural network weights and threshold
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
粒子群算法
- 重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置
熵值法
- 熵值法是客观的赋权的方法，确定指标的权重
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
GA优化BP权阈值
- 遗传算法优化BP权值，这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序，包括循序选择GA，大变异GA，自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
og
- 在训练的过程中，调整网络权值，误差反向传播(Adjust the weight of network)
自适应权值立体匹配算法
- 一种改进的自适应权值立体匹配算法，用于图像处理等(An improved adaptive weight stereo matching algorithm for image processing, etc.)
给定权值，哈弗曼编码、译码
- 假设某通信报文的字符集由A,B,C,D,E,F这6个字符组成，它们在报文中出现的频度（频度均为整数值）。 (1)构造一棵哈弗曼树，依次给出各字符编码结果。 (2)给字符串进行编码。 (3)给编码串进行译码。 规定： 构建哈弗曼树时：左子树根结点权值小于等于右子树根结点权值。 生成编码时：左分支标0，右分支标1。 输入 第一行：依次输入6个整数，依次代表A,B,C,D,E,F的频度，用空格隔开。 第二行：待编码的字符串 第三行：待译码的编码串 输出 前6行依次输出各