搜索资源列表
roughsetandBPneuronetwork
- 基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。-based on rough set theory and neural networks hierarchical classification algorithm.
rspcafnni
- 该程序分为两部分：一、为pca+粗糙集+模糊神经网络 二、为pca+lda+粗糙集+模糊神经网络.还有ORL人脸库,和实验结果,希望对研究这方面的人有帮助
pcalda
- 基于\"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络\"的人脸识别程序,在matlab上可直接运行
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
ROUGH SET SOURCE CODE
- 基于"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络"的人脸识别程序
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
Artificialintelligence
- 详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 -Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.
RS reducta priori regression
- 基于粗糙集的知识约简算法和采用回归进行的知识约简表示-Based on Rough Set Knowledge Reduction Algorithm and the use of regression express the knowledge reduction
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
rough-set-and-neural-network-fault-diagnosis-of-ro
- 粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery-Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery
Rouat
- 粗糙集神经网络燃煤发热量预测模型Rough set neural network prediction model coal-fired heat-Rough set neural network prediction model coal-fired heat
lmn4op.ZIP
- 基于粗糙集的模糊神经网络控制器的研究Based on rough fuzzy neural network controller based on-Based on rough fuzzy neural network controller based on
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
cucaojisuanfa
- matlab粗糙集算法，主要使用于神经网络和支持向量机等算法的预处理，可以有效地筛选数据-matlab rough set algorithm, mainly used in the pre-processing of the neural network and support vector machine algorithm can effectively filter the data
simulation
- 涵盖目前识别和智能计算的理论和方法，包括支持向量机，神经网络，决策树，粗糙集理论，模糊集理论，和遗传算法-Covers the recognition and intelligent computing theory and methods, including support vector machines, neural networks, decision trees, rough set theory, fuzzy set theory and genetic algorithm
BP
- 粗糙集与神经网络的结合，-Rough sets and neural networks combined,
renlianshibie
- 构造人脸数据库，利用粗糙集进行属性约减，最后利用神经网络就行分类-Construct face , using rough sets attribute reduction , and finally the use of neural network to classify
Rosetta1
- rosetta软件，用于系统故障诊断粗糙集属性约简，由21个参数减少到4个参数，有利于训练神经网络。-rosetta software for system troubleshooting rough set attribute reduction, 21 parameters reduced to four parameters, help train the neural network.
40516499
- 粗糙集是一种数据预处理算法,可以用遗传算法对其进行优化,是很好的分类算法()