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PID_ARBF3
- rbf神经网络PID解耦控制仿真,现在比较热门的.-rbf neural network PID control, simulation, a more popular.
nnPID.rar
- 一本关于PID控制的好书，包含各种PID控制，经典PID，模糊PID，神经网络PID，灰色PID，多变量解耦PID。书中附有大量的基于Matlab的仿真程序。 ,A good book on PID control, including a variety of PID control, classical PID, fuzzy PID, neural network PID, gray PID, multivariable decoupling PID. Based on the book
FuzzyBPNN
- matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。-matlab source code format. Function: fuzzy BP neural network ensemble decoupling control algorithm and optimization model applied to the problem.
FNNjieousuanfa
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错!-Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order system for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
changguipid
- 常规PID解耦控制器实现的国产某300MW直流燃煤机组解耦控制-Conventional PID controller to achieve decoupling of the DC made a 300MW coal-fired units Decoupling Control
changguipidx
- 利用S函数的PID解耦控制器实现单元机组解耦控制-The use of S function decoupling PID controller to achieve decoupling control unit
chuantongshenjing
- 传统PID对单元机组动态模型解耦控制，移除了积分环节，可以看出调整时间较长-Traditional PID unit dynamic model of the decoupling control, remove the integral link in a long time to adjust can be seen
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
ApplicationofFuzzyNeuralNetworktoDecouplingControl
- 在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种 基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建 立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力 对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。 -In the industrial production process for a pure delay, time-varying, strong coupl
PID1
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制，第一部分，包含3个源文件 -PID Neural Network Decoupling Control Algorithm _ multivariable system control, the first part, contains 3 source files
PID2
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 这是第二部分，包括3个源文件-PID neural network decoupling control algorithm for multivariable control system _ this is the second part, including the three source files
FLch7FNNeg3
- 第七章的模糊神经网络解耦MATLAB程序 例7.3 用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序（FLch7FNNeg3.m） 是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the fuzzy neural network decoupling Example 7.3 with the MATLAB program membership function neural network and fuzzy control integration of t
Case-6-PID-neural-network-
- MATLAB神经网络30个案例分析_案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ Case 6 PID neural network decoupling control algorithm _ multivariable system control of the source code and data
PID-BP
- 采用PID结合神经网络算法，来解决多变量控制系统的解耦控制-PID neural network algorithm to solve multi-variable control system of decoupling control
GFNNjieousuani
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错! -Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order systeem for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
DRNN
- 基于DRNN神经网络的PID解耦控制，程序中的对象为一个二变量耦合被控对象-DRNN neural network PID decoupling control procedures based on the object to a two-variable coupling controlled object
eg6-duobianliangxitongkongzhi
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第6个例子，案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 6 examples, case 6 _ multi-variable PID neural network decoupling control algorithm control system. Hope to have certain help to ever
caiyang01
- 神经网络右逆解耦控制的采样模块，采用的是逆系统。-Neural network decoupling control right inverse sampling module, using inverse system.
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)