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识别图元
- 图元识别：数字化图像是一个m*m的像素矩阵。每个像素要么为0，要么为1。识别图元就是对图元像素进行标记，当且仅当两个像素属于同一图元时，他们的标号相同-map Identification : digital image is an m * m pixel matrix. Each pixel either 0 or 1. Recognition is the right map billion yuan pixel map marking, if and only if two pixels
用C++和OpenCV实现的图像方框的识别
- 用C++和OpenCV实现的图像方框的识别，并对方框进行标记，用红色的线标记出来。可以用于图像分割、定位等等。,Using C++ and OpenCV image box to achieve the recognition, and the box marked with a red line marked. Can be used for image segmentation, positioning and so on.
renlianshibie2
- 人脸识别，基于MATLAB，通过人脸的肤色检测人脸，检测到后加上方框做标记-face detection system based on matlab
rice
- 基于图像识别的整精米自动检测 检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。 对图像进行预处理,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性，将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素 -Based on Image Recognition milled rice automatically detect detect the broken map, and marked with the corresponding symbol on a grain of rice.
MILL
- 模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
recognizeFace
- VC开发的人脸识别程序，可以对图像中的人脸进行识别并标记-VC development of face recognition program, you can face in the image to identify and mark
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
yingpanxuhao
- 通过代码获取计算机的唯一识别标记，用于软件的加密。-The only access to the computer through the code identification markings for software encryption.
souTarget2
- 对一幅图像中检测出来的目标或者准主目标进行搜索和标记，识别，胃为后续的处理奠定一定的基础-Detected on a target image or the main goal of the search criteria and marking, identification, follow-up treatment for the stomach to lay a foundation
matlab人脸识别
- matlab人脸识别，标记图像，可将人脸框出来-failed to translate
tongmingdianpipei
- 摄影测量与遥感中，实现两张影像同名像点之间的识别标记匹配！-Photogrammetry and Remote Sensing, the two images of the same name to achieve recognition as the mark match point!
路面裂缝识别
- 基于图像的道路裂缝识别算法的研究 对于修补裂缝的检测问题，利用修补裂缝的灰度以及方差特性，将道路图像经过预处理、图像分割、修补裂缝提取等步骤，得到修补裂缝标记图像。(Design and Realization of Vehicle-mounted Pavement Crack Identification System Based on Image Processing)
opencv几何形状识别
- 可以获取摄像头图像并且检测出图像轮廓，识别图像中不同形状。画出外轮廓并且用标签进行标记。(Camera images can be obtained and detected image contours, recognition of different shapes in the image. Draw outward contours and mark with labels.)
multiObjectTracking
- 可以视频中把车辆标记出来 并计数 识别出来的车辆完整得以他们的数字编号 输出为图片(You can mark the vehicle in the video and count the identified vehicles, complete their digital numbers and output them as pictures)
识别图像中圆圆心的准确位置
- 在图像处理上，我们经常需要标定图像在圆心的位置，本代码可以提供了一种标记图像圆心的方法！(In image processing, we often need to calibrate the position of the image in the center of the center. This code can provide a way to mark the center of the image.)
getface
- 打开摄像头 标识的图像中的人脸，只用于测试，不附带代码(Open the face in the image of the camera, only for testing, without the code.)
模式识别作业第二题_1730711_刘胤圻
- 可自动生成trimap图，无需手动添加标记(Trimap graph can be generated automatically without manually adding markup)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
code
- 该算法实现了图像分割的功能，他可以将肺部图片识别并用红色线条标记出肺部区域来(The algorithm realizes the function of image segmentation. He can identify lung pictures and mark the lung area with red lines.)
基于Hough变化的答题卡识别
- 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理(The answer card automatic marking system takes the image of th