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嵌入式程序员应该知道的16个问题.zip
- 嵌入式程序员应该知道的16个问题.zip
背包问题(动态规划递归算法）的vc程序
- 用动态规划算法中的递归法求解背包问题的vc++6程序，已通过测试
打靶法求边值问题
- 本程序是用打靶法求解边值问题的一个非常好的程序，几乎可以通用所用的边值问题，包括求非线性周期解的问题。
解旅行售货员问题的优先队列式分支限界法
- 解决旅行售货员问题的优先队列式分支限界法C++源程序
0-1背包问题
- 动态规划法解决0-1背包问题
有限元特征值问题的MATLAB源程序
- 以上的MATLAB代码是用来求解椭圆特征值问题的，是用有限元的计算方法来编程的，计算结果全部正确，符合我们有限元的理论。
马的Hamilton周游路线问题
- 马的Hamilton周游路线问题,---对于给定的偶数m，n≥6，且|m-n|≤2，编程计算m*n 的国际象棋棋盘一条马的Hamilton周游路线,Hamilton
八皇后问题
- 八皇后问题,Eight queens problem
15数码问题的3种算法(算法和具体代码)
- 15数码问题的3种算法(算法和具体代码) 解决15数码问题的3种算法，分别是深度，宽度，以及A*算法。c语言编写，VC下都通过运行。,15 digital issues three kinds of algorithm (algorithm and the specific code) to solve the problem of 15 digital three kinds of algorithms, respectively, are the depth, width, and th
迷宫问题的数组解法
- 迷宫问题 数组解法- Labyrinth question array solution
约瑟夫问题1
- 绝对可以运行的程序 约瑟夫问题1-definitely can run the procedure Joseph a problem
遗传算法解TSP问题
- 用遗传算法解TSP问题，C++代码，可直接调用
生产者消费者问题
- windows下用进程模拟生产者和消费者问题，实现进程之间的同步和互斥
【均为三个文件】北京理工 操作系统 实验三 生产者消费者问题
- 实验三、生产者消费者问题（15分） 一个大小为3的缓冲区，初始为空 2个生产者 随机等待一段时间，往缓冲区添加数据， 若缓冲区已满，等待消费者取走数据后再添加 重复6次 3个消费者 随机等待一段时间，从缓冲区读取数据 若缓冲区为空，等待生产者添加数据后再读取 重复4次 说明： 显示每次添加和读取数据的时间及缓冲区的状态 生产者和消费者用进程模拟。
回溯算法实验八皇后问题
- 利用回溯算法求解N皇后问题，理解求解流程和搜索顺序(Backtracking algorithm used to solve the N queen problem, understand the flow of the solution and search order)
遗传算法——旅行商问题mfc
- 旅行商问题：一个旅行者要去很多城市，每个城市只去一次，问：该怎么走路线最短？ ? ?????? 这个问题可以转化为：随机给n个点，如何连线这n个点，使得连线最短？ ? ?????? 这个问题是遗传算法的经典问题~哈哈~~我试着写了一个程序来解决。 ? ?????? 采用的策略是： 1.?????? 精英主义：每次有2个最优解直接进入下一代。 2.?????? 轮盘赌选择生育：每次对每一代的个体进行一次轮询，如果不适应度<某个随机数，那么选择这个个体进行生育。 3.?????? 单性繁殖：因
ABC解决TSP问题程序
- ABC算法解决TSP旅行商问题，使用matlab语言，适应于ABC算法的初学者(The ABC algorithm for solving TSP problem)
酒瓶问题
- 自己编写的企业笔试题目，关于酒瓶问题，空瓶子可换多少瓶酒，递归问题(I have written the enterprise written examination questions, about bottles, empty bottles can change how many bottles of wine, recursive problem)
MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码
- MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码(MATLAB solving nonlinear least squares method of fitting the source code)
c++实现0-1背包问题
- 用C++工具，使用动态规划算法实现0-1背包问题,(implementation of the 0-1 knapsack problem with C++)