搜索资源列表
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例,方法是: 1、先对图像进行3个尺度的小波变换; 2、求小波系数的模值及其梯度方向; 3、确定模的极大值,即候选边缘点; 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
wavelet
- 一个具体的小波变换实现源代码; \wavelet 子目录中存放的是基本的小波处理函数代码; \wavelet_plugin 子目录中存放的是.dll的实现代码。- A concrete wavelet transformation realization source code; In the \wavelet child directory deposits is the basic wavelet processing function code; In the \wavelet_plu
matlab1
- 我们知道,小波变换的一级分解过程是,原始信号分别进行低通、高通滤波,再分别进行二元下抽样,就得到低频、高频(也称为平均、细节)两部分系数;而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解,是一个递归过程。以下是一维小波分解的程序. -We know that a wavelet transform decomposition process is that the original signal were low-pass, high pass filter, and then
WVLT
- 子目录说明: \wvlt\lib\ 中存放的一些基本的小波基定义和相关库函数; \wvlt\wrefine\ 中存放的是小波基细化的程序代码; \wvlt\wxfrm\ 中存放的是一维小波变换的数学实现。-Subdirectory note: wvltlib stored in some of the basic definition of wavelet and related library function wvltwrefine is stored in wavelet r
41695066wienerfilter2
- 内容:第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);第5章 图像复原(逆滤波复原、维纳滤波方法);第6章 图像处理中的正交变换(傅立叶变换、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林(Hotelling)变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法);第7章 图像压缩编码(霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、游程编码(Run Length Coding)、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
APyramid
- 基于VC++的图像匹配的金字塔算法。输入原始的512*512灰度图像,同时输入模板图像,分别输出图像和模板图像的三层金字塔图像,用来分层匹配;对输入图像利用小波变换分层,并形成三层金字塔,然后对模板图像做同样的处理,然后从顶至下以此对原始图像和模板图像进行匹配,匹配采用简单的对应像素的绝对误差累计来表示。提供测试模式集及其测试结果。-Based on VC++ pyramid algorithm for image matching. Enter the original 512* 512 gr
wavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换:分裂,预测,更新; 反变换:更新,预测,合并 只做一层(可以多层,而且每层的预测和更新方程不同)-This procedure achieved by lifting the second generation wavelet transform with a non-integer order wavelet transform time-domain realization of
ImageDenoisingBasedonWaveletTransform
- 基于小波变换的图像去噪的matlab程序 程序使用说明: 1、软件应用平台:Matlab6.5或更高; 2、打开方法: 将文件所在目录设为工作目录,然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度,在0-0.1之间(不能为零)。 然后点process按钮,就会显示实验结果,包括原图像,加噪图像,去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化,在源程序中可以改。-Image d
computer
- 文件包含三个主程序,和相关图像,三个主程序分别为computer1,computer2,computer3 computer1对图像进行了灰度化,保存等实现; computer2对图像进行了傅里叶变换,离散余旋变化,二层小波变化及重构等,并对图像进行三层小波变换,分别将HL,LH,HH三个子带置零都重构; computer3实现了图像直方图均衡化,并对图像进行了同态滤波。(The file contains three main programs, and related images, thr
小波变换去噪
- 小波变换去噪:小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性;而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式:(Wavelet (Wavelet) the term, as the name suggests, "wavelet" is a small waveform. The so-called "small" means that it has a decay; and called "
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号,只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量,它们在应用中分别有不同的特点。比如,对含有噪声的信号,噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中,对细节分量做进一步处理,比如阈值处理,可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
xiaobodaxishubijin
- 利用Harr小波对图像进行小波变换,提取一定数量的大系数,然后进行还原。(The image wavelet transform using Harr wavelet coefficients, extract a certain number, and then restore.)
小波变换图像融合
- 基于小波变换的图像融合,可以在matlab上运行。亲测有效。(Image fusion based on wavelet transform can run on matlab. Affinity measurement is effective.)
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
融合
- 本程序为一个图像融合实现程序。首先,读入图像,此后通过小波变换,在频率域并对图像进行融合。(This program is an image fusion program. First, the image is read into the image, and then the image is fused in the frequency domain through the wavelet transform.)
xiao_bo
- 小波变换对图像去噪,小波用海尔基,图像需输入文件名,图像可以直接去噪,也可以添加高斯白噪声后再去噪。压缩包中包含界面。具体情况详见m文件中注释。(Image denoising with wavelet transform,Harr wavelet)
Wavelet_SR
- 本程序是基于单幅图像的超分辨率算法,通过对输入的高分辨率图像进行下采样得 % 到原始低分辨率图像,对输入的低分辨率图像插值后,利用DWT将低分辨率图像分 % 解为不同的4个子带;同时直接对对分辨率图像进行SWT处理。由SWT得到的高频子 % 带来修正DWT得到的高频子带。最后,通过逆离散小波变换(IDWT)组合修正的高 % 频子带和低分辨率图像,得到输出的超分辨率图像。通过计算PSNR和SSIM评价结果。(This prog
小波分析仿真程序
- 小波分析课程部分仿真程序,涉及加窗傅里叶变换、信号分解重构等,每步都有有详细注释(A part of the simulation program for the course of wavelet analysis.Relates to the windowed Fourier transform, signal decomposition and reconstruction, every step has a detailed notes .)
Desktop
- 利用智能算法可以求最值,以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)
haar小波寻峰.m
- 简单的利用小波变换的性质,实现了对接收辐射波谱的寻峰(By simply using the property of wavelet transform, the peak of received radiation spectrum is achieved.)