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using wavelet in denoising ECG
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该代码首先对ECG信号进行消噪过滤，并且对信号进行平方，加窗等处理-The code first ECG signal denoising filter, and the square of the signal, windowing and other processing
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主要是用于心电信号的去噪，对于噪声下的微弱电信号的一种提取-For ECG denoising, extract a weak signal in the noise
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基于小波变换的ECG信号去噪系统设计,在信号采集时，身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”，这是一种低频干扰，同时，由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪声，由于空间电磁场的存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声不去除，就会影响下一步的信号处理。
综合运用数字信号处理的理论知识进行生物医学信号增强系统设计，实现ECG信号的去噪，从而加深对小波变换及其应用的理解，建立概念多分辨分析的概念，加深理解信号增强的原理、方法和步骤。本设计的主要内容是设计一个基于小波变换的ECG信号去噪系统，
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ECG signal denoising by wavelet method
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实现心电信号的去噪处理以及波形变化，提取信号周期，同时标记波形的起始点和结束点-Denoising ECG waveform changes, signal extraction cycle, at the same time mark waveform start and end points
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这是心电信号的小波去噪matlab程序，采用MIT-BIH心律失常标准数据库中的心电信号-This is the ecg signal wavelet denoising matlab program, using the mit-bih arryhthmia standard database of the ecg signal
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基于小波变换的ECG信号去噪，可以改小波基、阈值等参数完善实验效果，注释详细。尤其对这方面的初学者有参考价值。-ECG signal denoising based on wavelet transform.Wavelet basis , threshold and other parameters can be modified to improve the experimental results. detailed notes is especially valuable for begi
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DENOISING OF ECG SIGNAL HAVING POWER LINE INTERFERENCE
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DENOISING OF ECG SIGNAL HAVING BASE LINE DRIFT
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心电信号去噪 能有效的去除心电信号中的机电噪声-ECG signal denoising
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Ecg signal denoising
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通过利用小波分解重构进行ECG信号去噪处理-Denoising for ECG signal by using wavelet decomposition and reconstruction
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MIT数据库心电信号的读取和SWT平稳小波去噪-read ECG signal and SWT denoising
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在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
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小波分析在心电信号去噪中的应，主要针对心电信号中的肌电干扰/基线漂移/工频干扰进行的算法研究-Wavelet analysis in the ECG signal denoising should be mainly for the ECG signal in the EMG/baseline drift/frequency interference algorithm for the study
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ecg signal denoising moving artifacts
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心电信号去噪方法等研究，采集，去除噪声等(Research on the denoising method of ECG signal, collection, noise removal, etc.)
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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