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Alamouti
- 空时分集Alamouti方案的matlab程序，还附有一个说明文档。对于理解STC很有帮助。
STC-MIMO-ofdm
- 实现是sttc、stbc、vblast三种编码方式的性能比较的matlab编码程序-Implementation is sttc, stbc, vblast performance comparison of three encoding methods of encoding matlab program
DF
- 协作通信，一个最基本的decode and forward程序。用卷积码和viterbe译码。可以作为复杂程序的原型-Collaborative communications, a basic decode and forward procedures. With convolutional codes and decoding viterbe. Complicated procedures can be used as a prototype
STC
- 空时分组码的性能仿真，很有用哦，大家可以用一下，直接运行。-Space-time block code performance simulation, useful Oh, we can look directly run.
stc_qpsk
- 基于QPSK调制方式配合MIMO通信原理进行的STC编发的matlab仿真-Based on QPSK modulation with MIMO communication principle of STC braided matlab simulation
STC
- 自校正控制MATALAB源码,包括系统辨识，最小方差控制等内容- Matlab source code of STC
Matlab_STCv0
- STC跟踪算法，matlab源码，可实现对框定目标的有效稳定跟踪-STC tracking algorithm, matlab source code, can achieve the goal of effective framing stable tracking
STC_finall
- 用于一般情况下的空时差分编码，代码中仿真了5种信道-matlab STC
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
Matlab_STCv0
- Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning论文中作者已公开的支持多尺度的Matlab代码。(Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning)
STC_matlab
- 目标跟踪的STC算法仿真，包括源码，数据及算法文档，运行run_tracker.m，手动框定跟踪目标(stc simulation code)
QPSK-ALL
- 简单的MIMO模拟 假定QPSK，ML解码（SM ZF检测器除外）。 mrc.m - 最大比例组合 stc.m - 具有1和2个接收天线的Alamouti空时分组码 bf.m - 特征波束形成 sm.m - 空间复用2x2（ML解码和次优逼迫） 简单的OFDM仿真 模拟保护带，用于信道估计的循环前缀前导码符号(Simple MIMO simulations Assumes QPSK, ML decoding (except SM ZF detector).