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MNIST-handwritten-digits
- 手写数字识别数据集，MNIST，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, MNIST from NIST, .mat file,
mnist.pkl
- mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize
tensorflow-cnn
- 基于TensorFlow的mnist数据集识别，使用CNN的方法，采用梯度下降学习(MNIST data set recognition based on TensorFlow, using CNN method, using gradient descent learning)
code
- 使用HLS实现的能进行手写识别的CNN网络，使用的是MNIST数据集(Realize CNN network using HLS tool)
mnist_train_leveldb
- caffe-windows mnist 训练用的数据集，此数据集用于mnist训练模型(Caffe-windows MNIST training data set, this data set is used for MNIST training model)
mnist_test_leveldb
- caffe-windows mnist 测试用数据集，此数据集用于mnist训练时的测试数据集(Data sets for caffe-windows MNIST tests, which are used for test data sets when MNIST is trained)
用python 将mnist 数据集转化为图片
- 将官网打包好的mnist数据集转化成图片(translate mnist data to picture)
CNN_MNIST
- Tensorflow实现基于MNIST数据集的卷积神经网络(Tensorflow implementation of convolutional neural networks based on MNIST data)
BP_mnist
- BP网络实现手写字体识别。压缩文件包含mnist数据集，直接在pycharm运行BPNetwork.py文件，输出测试集识别结果和测试精度。(Handwritten recognition based on BP network. The compressed file contains the MNIST data set, runs the BPNetwork.py file directly in the pycharm, outputs the test set, identifies
mnist2pic
- 将mnist数据集.idx3-ubyte文件转换为.png文件,将转换后的图片自动保存到'picture'文件夹中，并且按照手写字体的数字分别放在对应“0-9”命名子文件夹中。(Convert the MNIST data set.Idx3-ubyte file to the.Png file, automatically save the converted image to the'PICTURE'folder, and place the number in the correspondi
mnist.pkl
- 这是MNIST的数据集，方便大家训练自己的模型(This is MNIST data set)
cnn
- 卷积神经网络（CNN），TensorFlow框架下运行，基于MNIST手写体数据集，可直接运行(Convolutional Neural Network (CNN), run under TensorFlow framework, can run directly based on MNIST handwritten dataset)
mnist_loader
- 是一个minst数据集的读取脚本。运行此脚本可以自动读取mnist数据集(mnist_loader is a loader of mnist dataset!)
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码
- 自己的数据集制作,模仿mnist数据集，制作自己的数据集(based on the mnist dataset to make your own data)
MNIST数据集
- 利用pycharm对mnist数据哭进行直接解压缩操作，得到所有的图片和标签(Using pycharm to wept MNIST data directly, get all the pictures and labels)
MNIST
- 用CNN识别MNIST数据集，test集正确率98.3%(Identifying MNIST datasets with CNN)
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
Matlab实现卷积神经网络对Mnist数据集的识别
- matlab实现卷积神经网络对mnist数据集的的识别。程序完整，函数处理好的数据集，可以直接是使用。
MNIST_data
- MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。(The MNIST data set is a very classic data set in the field of machine learning. It consists of 60,000 training samples and 10,000 test samples. Each sample is a 28 * 28 p