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P_Azimuth_Elevation_f
- 基于平行等距均匀线阵的信号频率，方位角，俯仰角联合估计，采用MUSIC算法
ULA_Azimuth_Fre
- 基于均匀线阵的，利用延迟的方法进行信号方位角与频率的联合估计，采用MUSIC算法
Plane_Azimuth_Fre
- 基于面阵的信号方位角与频率的联合估计，采用MUSIC算法
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
convm
- 波达方向估计 频率估计 MUSIC 算法 空间角度分辨率有限-DOA
pis-esprit-music
- 频率估计：Pisarenko谐波分解算法、music算法和esprit算法对有干扰的信号频率进行估计，并且计算估计频率的均值和方差。-Pisarenko、music和esprit
Untitled1
- 基于FFT谱连续细化算法的高精度频率估计，这种算法可以精确到小数点后两位，这种算法与MUSIC法和ESPRIT法相比，计算量大大降低，而且精度非常高。-This procedure is based on the FFT spectrum continual refinement algorithm s high accuracy frequency， this algorithm may precisely to decimal point latter two, compared the M
MUSIC_V1
- 利用MUSIC算法对函数的频率进行估计并画出图形-you can obtain frequency of the function by the MUSIC algorithm and get the figure
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
MUSIC1
- 频率估计中的music算法的matlab实现-Frequency estimation algorithm in the matlab implementation of music
DOA-estimate
- 程序代码是DOA估计的一些基本程序（包括频率-波束响应与波束图和MUSIC算法程序），通俗易懂-DOA estimation code is some of the basic procedures (including frequency- response of the beam-beam map and MUSIC algorithm), user-friendly
Pisarenko_music_esprit
- 分别用Pisarenko谐波估计法、MUSIC算法和ESPRIT算法对三正弦叠加高斯白噪声信号源进行频率估计，附件中有代码说明，编译环境为matlab。-Respectively Pisarenko harmonic estimation, MUSIC algorithm and the ESPRIT algorithm superimposed on the three sine Gaussian white noise signal source for frequency estimati
PAST_MUSIC
- 使用PAST算法进行子空间分析，MUSIC算法进行频率估计，实现了对信号的频率跟踪-Using the PAST subspace analysis algorithm, MUSIC frequency estimation algorithm to achieve the signal frequency tracking
Signal-frequency-estimation
- 对于噪声中的正弦信号，通过周期图法、AR模型法、Pisarenko谐波分解算法、MUSIC算法和ESPRIT算法进行频率估计，使用N=128个数据样本进行估计. -By the periodogram method, AR model method, the Pisarenko harmonic decomposition algorithm, MUSIC algorithm and the ESPRIT algorithm for sinusoidal signals in noise,
MUSIC-estimated-frequency
- 本例程是利用MUSIC算法对来波频率进行估计，可以达到想要效果，-This routine is estimated using MUSIC Algorithm to the wave frequency, can achieve the desired effect,
music
- 用music算法实现对一个正弦信号频率的估计-Realization of a sinusoidal signal frequency estimation algorithm with music
MUSIC
- music算法DOA,阵列信号处理，频率域对方向估计-music algorithm DOA, signal processing, frequency domain direction estimate
music
- 实现使用music算法进行频率估计，并绘图(Achieve the use of music algorithm for frequency estimation, and graphics)
MUSIC
- MUSIC算法 频率估计 可运行 阵列信号处理(MUSIC ADSTISEMENT TRUE)
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B