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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
-Face Detecti
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Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features-Rapid Object Detection With A Cascade of Bo osted Classifiers Based on Haar - like Features
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在实现基于在线特征学习机制的跟踪算法时，这篇论文会给予很大的帮助。
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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。,face tracking
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本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
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利用海尔特征来进行目标跟踪，经典，完全实行，非常好-Haier features used to carry out target tracking, classic, fully implemented, very good
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无线传感器网络是一种全新的信息获取平台，能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息，并将这些信息发送到网关节点，以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪，具有快速展开、抗毁性强等特点，有着广阔的应用前景-Wireless sensor networks is a new information access platform, real-time monitoring of distribution and collection networks within the region of
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进行人脸检测；用matlab编程；Rapid Object Detection Using a Boosted
Cascade of Simple Features-boost_code
Rapid Object Detection Using a Boosted
Cascade of Simple Features
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这个是openCV haar训练学习的参考的文章，对haar学习很有帮助-This is openCV haar training to learn the reference article, very helpful for haar
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基于哈尔小波变换的人脸识别程序
本程序识别速度快，占有容量短。-Ultra Rapid Object Detection in Computer Vision Applications with Haar-like Wavelet Features
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一种快速的Boosted Cascade算法，主要介绍了Boosted Cascade的使用方法和应用-Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
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针对视频序列运动目标检测，用vc++实现快速高斯混合建模进行前景背景的分离。-In motion object detection of video sequence, with vc++ realize rapid gaussian mixture model carries on the separation between foreward and background.
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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。-face tracking
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对快速目标检测的Haar特征的扩展集。在本文中，我们介绍了一种新的一套旋转Haar特征。
这些新的功能有显著充实简单的特点，并且还可以有效地计算出来。-An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection
Rainer Lienhart and Jochen Maydt
In this paper we introduce a novel set of rotated haar-like feature
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