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1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
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本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to noise ratio of the procedure. Th
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compute the root-mean-square error
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采用MATLAB编程，产生一个16QAM基带信号，并进行实数倍插值计算。要求符号率为1 MSymbol/s，采用均方根升余弦滤波成形，滚降系数=0.5。产生{…1，0，1，1，…}的伪随机序列，经过映射、4倍成形滤波、FIR半带滤波、实数倍内插滤波，最后输出4.315倍时域/频域响应。给出信号序列经过各级滤波的时域、频域结果-Using MATLAB programming, resulting in a 16QAM baseband signal, and the real multiples
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自己用的时域特征提取方式，包含均值，均方根值，歪度，峭度，峰值指标，阈值裕值指标，峭度指标等，然后用RBF做聚类(The method of feature extraction in time domain includes mean value, root mean square value, skewness, kurtosis, peak value index, threshold margin index, kurtosis index, etc. Then RBF is used
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图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
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