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计算信噪比，计算公式是信号能量比上噪声能量-SNR Calculation，signal power divide noise power
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SPEECH ENHANCEMENT BASED ON WAVELET DENOISING
Abstract: - Noise is an unwanted and inevitable interference in any form of communication. It is
non-informative and plays the role of sucking the intelligence of the original signal. Any kind of
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求正弦信号fft，并利用该fft计算正弦信号的功率，信噪比等-Seeking sinusoidal signal fft, fft calculated using the sinusoidal signal power, SNR, etc.
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voice) is the target signal and the
second one (woman s voice) is the interfering speaker. To contrast the
effects of an interference speaker (non-stationary noise) with a white
noise inference (stationary noise/constant power) a white nois
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随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特
性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落M IMO信道模型,采用频域和时域的方
法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的M IMO信道容量,并给出了相关
的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,M IMO系统可以不牺牲信号带宽而显
著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如
何提高频率选择性衰落环境下M IMO
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多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的
情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO
系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减
小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
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比较采用干扰消除和无干扰消除的V-BLAST系统误帧率与SNR的关系曲线。系统参数：收发天线个数M=4，N=6；设定发送信号总功率P=1；设定每一帧中的符号数Nframe=100；调制方式为16QAM；信道为不相关瑞利衰落信道。-Was used to compare the interference canceller and V-BLAST system without interference cancellation, the frame error rate and SNR curve
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仿真比较采用干扰消除和无干扰消除的V-BLAST系统误帧率与SNR的关系曲线。系统参数：收发天线个数M=4，N=6；设定发送信号总功率P=1；设定每一帧中的符号数Nframe=100；调制方式为16QAM；信道为不相关瑞丽衰落信道-The simulation was used to compare the interference canceller and V-BLAST system without interference cancellation, the frame error ra
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用LabVIEW编制一个完整应用软件，完成以下功能：
1、产生一个正弦波，叠加一个噪声信号，从界面上可以调整噪声和信号的幅度、频率等参数，此信号作为后续分析的信号源；
2、显示信号的时域波形，点击按钮可以显示信号的幅度谱、功率谱
3、图形上可以显示光标，具有峰值跟踪功能，同时将峰值频率、幅度显示在界面上。
4、点击按钮可以计算显示信号的失真度（THD）、信噪比（SNR）、各次谐波的频率和幅度；-Preparation of a complete application using
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功率谱估计
信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each si
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阵列信号处理中的最大信噪比准则方向图和功率谱MSNR-Array Signal Processing maximum SNR criterion pattern and power spectral MSNR
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Energy detection is a spectrum sensing method that detects the presence/absence of a signal just by measuring the received signal power. This signal detection approach is quite easy and convenient for practical implementation. To implement energy det
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each sinusoidal signals are 10dB, a lengt
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，包括脚本文件和函数文件形式，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，music高阶谱分析算法，感应双馈发电机系统的仿真。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, SNR largest independent component analysis algorithm, DC
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别，用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在MATLAB中求图像纹理特征，最大信噪比的独立分量分析算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Own five modulation signal, To achieve the r
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处理信号的时频分析，一种流形学习算法（很好用），是信号处理的基础，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最大信噪比的独立分量分析算法，加入重复控制，三相光伏逆变并网的仿真。- When processing a signal frequency analysis, A fluid manifold learning algorithm (good use), Is the basis of the signal processi
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处理信号的时频分析，一种流形学习算法（很好用），是信号处理的基础，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最大信噪比的独立分量分析算法，加入重复控制，三相光伏逆变并网的仿真。- When processing a signal frequency analysis, A fluid manifold learning algorithm (good use), Is the basis of the signal processi
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最大信噪比的独立分量分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有较好的参考价值，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，PLS部分最小二乘工具箱,matlab开发工具箱中的支持向量机。
- SNR largest independent component analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power
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