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floyd最短路算法、dijkstra最短路算法、求网络的最小费用最大流-floyd shortest path algorithm, dijkstra shortest path algorithm, find the minimum cost maximum flow networks
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在 VLSI 设计中,多点互连是物理设计阶段的关键问题之一,而互连的点数等于 2 或大于 2 分别对应于
Manhattan 空间上有障碍时的最短路径问题和最小 Steiner 树问题,显然前者是后者的基础.连接图是研究最短路径
问题的有效工具,已有的典型连接图包括基于轨迹的GC 和GT 以及基于自由区的GF 和GG.工作包括3个方面:设计并分析了在各种连接图上实现动态的点对之间的最短路径查询算法 分析了在各个连接图上构造 3-Steiner 树的算
法,对于已有的 GC 上的 3-
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Many interesting route planning problems can be solved by computing shortest paths
in a suitably modeled, weighted graph representing a transportation network. Such networks
are naturally road networks or timetable networks of public transportati
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Many interesting route planning problems can be solved by computing shortest paths
in a suitably modeled, weighted graph representing a transportation network. Such networks
are naturally road networks or timetable networks of public transportati
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1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。 实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性(较小的最短路径) 和聚类特性(较大的聚类系数) 。
WS小世界模型构造算法
1、从规则图开始：考虑一个含有N个点的最近邻耦合网络，它们围成一个环，其中每个节点都与它左右相邻的各K/2节点相连，K是偶数。
2、随机化重连：以概率p随机地从新连接网络中的每个边，即将边的一个端点保持不变，而另一个端点取为网络中随机选择的一个节点。其中规定，任意两个不同的
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在无线传感网络中，求解路由算法最短路径，节省传感节点的能量-Energy in wireless sensor networks, routing algorithm for solving the shortest path, saving sensor nodes
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在无线传感网络中，求解路由算法最短路径，节省传感节点的能量-Energy in wireless sensor networks, routing algorithm for solving the shortest path, saving sensor nodes
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Dijkstra s algorithm is an algorithm for finding the shortest paths between nodes in a graph, which may represent, for example, road networks. It was conceived by computer scientist Edsger W. Dijkstra in 1956 and published three years later.[1][2]
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蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
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