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LBE
- Lattice Boltzmann LBE模型在二维多孔介质流体渗流中的应用，基于geometry: D2Q9, model: BGK-Simple, yet simplistic, Lattice Boltzmann (LB) MATLAB implementation. D2H9, BGK, omega = 1, laminar flow in a 2D channel used as benchmark. Requires Image Processing Toolbox.
OkumuraHata
- Okumura/Hata模型是以准平滑地形的市区作基准，其余各区的影响均以校正因子的形式出现。-Okumura/Hata model is a quasi-smooth terrain of the urban benchmark, the impact of the remaining districts are in the form of correction factors.
DynaMo-(version-2.0)
- 求解真实商业周期模型的Matlab程序。-Benchmark Real Business Cycle Model by Henson 1985.DynaMo (version 2.0) is the latest version of DynaMo. In particular, this version contains is a menu driven Windows stand-alone application with advanced graphical user interface
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
ieeeEEEEEE
- IEEE 第一基准测试系统，本算例是在第一基准模型基础上做了双回线的研究-IEEE first benchmark model
179.art
- 179.art是spec cpu2000的一个基准测试程序，是一个用来识别物体的神经网络模型。-179.art is spec cpu2000 a benchmark test procedure ，is used to identify objects in a neural network model.
kc
- 以半车模型为基准，已知质量和速度，求刚度和阻尼的算法。-Half-car model as a benchmark, known quality and speed, find the stiffness and damping algorithms.
BridgeBench_Win32
- 这是一个用matlab编写的计算模型，用于分析悬索桥梁地震响应的Benchmark控制问题。-This computational model contains the original files for the Phase I Benchmark Control Problem for Seismic Response of Cable-Stayed Bridges.
dbgen
- 该文件实现了SSB（星型基准测试模型）测试数据自动生成器。-This file implements the SSB (star benchmark model) automatic test data generator.
J-A-model-benchmark
- 基于JILES模型的磁滞回线计算程序；可用于各向异性磁性材料的磁滞回线计算-Hysteresis loop calculating matlab codes abased on Jiles Artheron model. This code can calculate the hysteresis loop of anisotropic magnetic material.
matlab
- 三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。 matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标 “三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模
Sigsbee_binary_small
- Sigsbee 速度模型，模型大小为1200*300,二进制文件-Sigsbee Benchmark velocity model in exploration seismic for simulation
marmhard
- Marmousi 速度模型文件，模型大小2301*751，二进制格式-Marmousi Velocity Benchmark Model,modelsize :2301*751,binary form in file
ASCE-Benchmark
- 20世纪，结构健康监测领域Benchmark模型，响应计算程序，包含部分相关文献-MATLAB code for BenchMark model proposed by ASCE
Highway_PhaseII
- 文件包含了供研究人员使用的高速桥benchmark程序，使用者可以根据自己需要改变从相关内容，实践自己的理论。(The document contains a high-speed bridge benchmark program for researchers that allows users to change their content and practice their own theories according to their needs.)
主要程序
- 粒子群算法的仿真程序，并采用典型benchmark进行演示分析； 然后，应用粒子群算法进行热工过程水轮机系统模型辨识，matlab软件可直接运行； 采用粒子群算法与PID参数整定进行联合仿真，用以提高PID控制器对热工过程水轮机的控制性能。(Particle swarm algorithm simulation program, and the use of a typical benchmark for demonstration analysis; Then, the particle
Microgrid test-bench report
- 微电网测试所用的基础模型报告，来自于IEEE(microgrid test benchmark)
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
ELM_PSO-master
- 为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算 法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i