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Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
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Jsp数据挖掘(apriori+kmeans)源代码。java语言编写，可连接sql-Jsp Data Mining (apriori+ kmeans) source code. java language can connect sql
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这是实现资料挖掘中的Apriori演算法的源代码
此java程式需先在同一资料夹下创建一个database.txt档
开启档案后,输入最小支持度及信赖度,程式会执行计算出关联法则
此与一般的apriori代码不同,经过修改后亘加完美-This is the realization of the Apriori data mining algorithm java source code for this program need to be in the same folder cr
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this an weka tool source code implemented in java in data mining purpose-this is an weka tool source code implemented in java in data mining purpose
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this an weka tool source code implemented in java used to data mining evalution-this is an weka tool source code implemented in java used to data mining evalution
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数据挖掘开源算法最经典的weka算法源码，导入Eclipse就可以打开，包含了几十个经典的数据挖掘算法。-Open source data mining algorithm is the most classical algorithm weka source code into Eclipse, you can open, contains dozens of classic data mining algorithms.
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数据挖掘经典算法实现。使用这个算法分别对图片和DBLP上面学者的合作关系图进行了聚类，然后评估聚类的结果。算法实现用的java，DBLP的数据的搜集和预处理是用Python编写。-Classical data mining algorithm. Using this algorithm, respectively, pictures and cooperation between scholars DBLP above graph clustering, and then evaluate th
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数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
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