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基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
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Genetic Algorithm and Neural Network for
Face Emotion Recognition. A document is suitable for people who researching about facial expression Identification
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毕业设计源码！关于语音情感识别的！希望对大家有用！-Graduation source! Emotion recognition of speech! Hope to be useful!
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Bimodal emotion recognition
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Speech emotion recognition using hmms
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speech emotion recognition feature extraction
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gmm模型下的语音情感识别系统，GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）-gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but
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特定人语音情感识别系统
关键词：语音信号，情感特征，情感识别
含论文、源代码、实验数据等- EMOTION RECOGNITION OF SPEECH BASED ON MATLAB
Keywords：Speech Signal，Emotional Feature，Emotion Recognition
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基于BP神经网络的语音情感识别系统
神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
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基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别
摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
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Speech emotion recognition using hmms
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过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
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Human Emotion Recognition using modified Gabor as a feture extraction and SVM classifier
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语音情感识别，基于语音、语调、来判断人的情感-Speech emotion recognition based on pronunciation, intonation, to judge people s emotions
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Speech - Emotion Recognition - Large-Margin GMM - IEEE 2012
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speech emotion recognition,including feature extraction,training model and cllassifier.the main features are about formants,MFCC,picth etc.-speech emotion recognition
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机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。-Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community netw
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emotion recognition of speech
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Emotion Recognition MAster File
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EMotion Recongition from speech using RNN
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