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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
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基于VC的人脸检测系统源码，其中用到了神经网络的相关理论进行编程-VC-based Face Detection system source code, which uses a neural network theory to program
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matlab编写的基于神经元网络的人脸检测代码-prepared matlab neural network-based face detection code
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bp人工神经网络模式识别教程示例，研究人脸识别 手势识别有帮助-bp nervel network trainning and recognition ,e.g:face & dynamic hand gesture detection and face recognition .I hope it would be very useful for researcher !
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
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本程序是想人们说明了一种基于Gabor小波与神经网络的人脸检测的算法-This procedure is explained to people based on Gabor wavelet and neural network face detection algorithm
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Face Detection using Gabor feature extraction and neural network by matlab
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完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
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Face Detection using Gabor feature extraction and neural network
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一个用神经网络进行人脸检测的程序,解压后运行main.m文件，之后对神经网络进行训练，需要一定的时间，耐心等待，最大400个周期，然后就可以对灰度人脸图像进行检测了。
-A neural network with a face detection program, run the main.m file after decompression, the neural network after training, take time, patience, maximum 400 cycles
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码-Matlab source code based on the high wave wavelet feature extraction and neural network face detection
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Face Detection, neural network
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人脸识别， 神经网络 ， 有测试图片， 和训练图片。-face detection by neural network. include training image and test image.
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基于gabor的提取特征，利用人工神经网络进行人脸检测-
Feature extraction for face detection based on Gabor, using artificial neural network
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基于gabor变换的，神经网络人脸识别，准确率较高。-Face recognition based on gabor transform and neural network, the accuracy is higher
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基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测的matlab程序-Human face detection based on Gabor feature extraction and neural network in matlab
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在机器学习中，使用伽柏特征提取和神经网络来进行人脸检测。
-Face Detection using Gabor feature extraction and Neural Network
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卷积神经网络面部识别利用python 实现(Python implementation of convolution neural network face recognition)
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REVIEW OF FACE DETECTION SYSTEMS BASED
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ALGORITHMS
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