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人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是
否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里
程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在
效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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爆炸万花筒屏幕保护
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一个纯代码的功能完整的爆炸万花筒屏幕保护程序，程序演示了可以爆炸很多随机彩色的几何状花朵。这个程序演示了一个完整的屏幕保护程序的编写过程，包括选项设置，可以设置花朵的浓度及爆炸的幅度，花朵的出现的多少，单薄，稀疏，花朵大小，移动速度快慢。支持预览模式参数设置和使用密码保护功能。程序使用 Polygon API函数绘制，速度很快。代码算法也比较经典，值得学习借鉴。-Kaleidoscope Screen Saver =
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为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生
成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很
好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN
应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的
理论和应用价值。-Ab
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该文件包含了BP小波神经网络快速学习算法研究与仿真的论文，以及两套小波算法方案，均通过MATLAB实现-This file contains the fast BP neural network learning algorithm and simulation papers, and two sets of wavelet algorithm for the program are achieved through the MATLAB
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DES算法
DSA算法
ElGamal算法
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)
LAM（线性联想记忆）算法
LZW 压缩算法
MD5算法
PGP的安全性(一)
PKCS #7
RSA算法
SSL是怎样工作的？
Ternary Search Trees
产生组合的非递归算法
大整数的乘法
对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用
复数快速傅立叶变换算法
加密算法与密钥管理
经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
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编程实现快速排序算法；实现文本文件拷贝函数copy.编写一个程序，要求：输入N个学生学号和成绩，并保存在stu.txt文本文件中，学生成绩进行排序并把排序后的结果输出到score.txt文件中,同时在屏幕上输出高于平均成绩的学生的学号和成绩。编写一个程序找出串str1和串str2的所有最长公共子串。
-Fast sorting algorithm programming text file copy function to achieve copy. Write a program tha
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SVM is a supervised learning algorithm in the field of pattern recognition. latentsvm is fast version of it.
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经典算法，让你迅速学习算法，快速学习c-Classical algorithm, so you quickly learning algorithm, fast learning c++
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ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。-ANN model and its learning algorithm, trying to describe ANN from mathematics and the dynamics of the process, and set up a corresponding ANN
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极限学习机，一种很快的学习算法，有很好的泛化性能，性能略低于SVM,但快于SVM。-Extreme learning machine, a very fast learning algorithm has good generalization of features, performance was slightly lower than SVM, but faster than the SVM.
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实现有效的学习算法 的稀疏贝叶斯模型，即稀疏贝叶斯matlab工具箱-"SparseBayes" is a package of Matlab functions designed to implement
an efficient learning algorithm for "Sparse Bayesian" models.
The "Version 2" package is an expanded imple
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一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错，本站隆重推荐。-A very good fingerprint analysis algorithm source code, from the collection of fingerprint images, the second black and white, smoot
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In theory, this algorithm tends to provide good generalization performance at extremely fast learning
speed.-The experimental results based on a few artificial and real benchmark function approximation and classification problems
including very l
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极限学习机的回归拟合及分类，介绍一个针对SLFN的新算法——极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点。-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm
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“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-te
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A fast learning algorithm for deep belief nets
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A fast learning algorithm for deep belief nets 文章代码-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets
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稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets
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