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包含指纹识别（VC6.0）和虹膜识别（VS2005），均为C＋＋编程，已经调试通过，有较强的参考价值,Includes fingerprint recognition (VC6.0) and Iris Recognition (VS2005), both C programming, debugging has been passed, have a stronger reference value
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人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视
觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之
一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在
档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统
的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域
具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜
识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续
比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
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Generates the values in a ROC curve given a similarity matrix. For use in evaluation of biometric recognition systems (e.g. fingerprint, face, iris, etc.)
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生物识别：指纹、人脸、虹膜、头骨及静脉识别是最有应用价值的几个，本代码是静脉识别的C++代码，具有极高的参考价值。-Biometrics: fingerprint, face, iris, skull and intravenous application of recognition is the most a few, the vein identification code is C++ code, with a high reference value.
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遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序源码。注意，该程序源码包含特征提取与匹配识别别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。 可直接使用。
-Genetic+ Gabor Face/Palmprint/fingerprint/iris recognition, such as matching program source. Note that the program source code contains the feature
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由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。要把人体的特证用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。研究和经验表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。基于这些特征，人们发展了指纹识别-Since the physical characteristics of the human body can not
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人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
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