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用C语言编写的遗传算法 可用于机器人的智能路径规划-Using C language can be used for the genetic algorithm of the intelligent robot path planning
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简单的遗传算法源代码
用于机器人路径规划
同大家分享-Simple genetic algorithm source code for the robot path planning to share
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取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1] i=1,2,…n）即可确定相应的Pi，即为新的路径点，连接此路径点为最优路径。-Ta
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遗传算法实现的最优路径规划，可用于机器人路径规划-Genetic algorithm to achieve the optimal path planning, can be used for robot path planning
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多机器人遗传算法的路径规划，适合学习matlab的同学进行学习效仿-Multi-robot path planning of the genetic algorithm, is suitable for the students to learn to follow learning matlab
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动态未知环境下移动机器人路径规划遗传算法(Genetic algorithm for mobile robot path planning in dynamic unknown environment)
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利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划(Using MATLAB simulated annealing algorithm and genetic algorithm two genetic algorithms combined with genetic simulated annealing algorithm for mobile robot path planning)
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1.求解机器人的正逆解
2.采用遗传算法对机器人进行路径规划(1. positive and inverse solutions for solving robot
2. genetic algorithm for robot path planning)
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