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AI
- 人工智能里面会用到的小程序，人工智能 遗传算法实现的沿二维网格行走的机器人，java实现，内有实验报告-Artificial intelligence which will use a small program, artificial intelligence, genetic algorithms, the robot walking along the two-dimensional grid, java, there are experimental reports
Scheduling_Scientific_Workflow_Applications_with_
- Grid technologies have progressed towards a service-oriented paradigm that enables a new way of service provisioning based on utility computing models, which are capable of supporting diverse computing services. It facilitates scientific applicat
GeneticAlgorithmsAndGrid
- 本算法采用栅格法划分机器人的工作空间，将机器人工作环境分解成一系列具有二值信息的网格单元。假设机器人的工作空间可以用二维平面图形表示，而且障碍物的尺寸、大小和位置己知，在机器人运动过程中障碍物的位置不发生变化。为了方便起见，机器人的工作空间用正方形表示(不是正方形时，可以扩大障碍物，将工作空间填充成正方形)，用尺寸相同的栅格将工作空间划分(栅格的大小以机器人通过为准)。 在二维空间中采用栅格法来建立机器人的工作空间模型，按照机器人及工作空间的大小来确定栅格的数目，以保证机器人可以在其中自由移
529550RobotRoute
- 栅格环境下用遗传算法实现对路径的规划，c++6.0编写-Grid environment using genetic algorithm for path planning
A-study-of-security-job-scheduling
- 用遗传算法写的关于智能电网的智能调度问题，以及对于攻击防御的提案-Written by using genetic algorithms on the smart grid smart scheduling, as well as proposals for attack defense
LS-SVM
- 本文主要研究 LS-SVM 算法的基本原理及基于其实现时间序列预测 的方法。针对超参数选择困难的问题，采用多级网格搜索和遗传算法的方法对 超参数的取值进行优化-This paper studies the basic principles of the LS-SVM algorithm and time series prediction based on its implementation. Difficult to select for hyper parameter, multi
improved-genetic-algorithm
- 用于微电网在电力系统中的改进遗传算法优化，仿真运行-Improved Genetic Algorithm for micro-grid power system optimization, simulation run
yichuansuanfa
- 功能：该程序用遗传算法编写的配电网规划程序，可用于配电网网架规划。-Features: The program written using genetic algorithms distribution network planning process that can be used with power grid planning.
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
chengxu
- 基于遗传算法的IEEE30节点无功优化程序，针对电网的电压损耗作为目标函数进行了优化，优化的目标是使得网损达到最小值。-IEEE30 node reactive power optimization based on genetic algorithm, in view of the grid voltage loss as objective function is optimized, the goal of optimization is to achieve minimum networ
zuixiaoercheng
- 支持向量机二分类，可以实现粒子群寻参数，遗传寻参，网格化寻找参数-Support vector machine two classification, can realize the particle swarm optimization parameters, genetic parameters, grid search parameters
SVC
- 建立LibSVM预测模型，基于网格算法、粒子群算法、遗传算法优化了模型参数，并由最终模型预测了给定切削参数下零件的粗糙度等级。-Establish LibSVM prediction model, grid-based algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm to optimize the parameters of the model, the final model prediction given by the c
priority-based-grid-scheduling-pso-gen
- priority based grid computing scheduling using genetic algorithm and pso
微电网在电力系统中的改进遗传算法优化
- 用于微电网在电力系统中的改进遗传算法优化，仿真运行-Improved Genetic Algorithm for micro-grid power system optimization, simulation run
Path_planning_MATLAB
- 在栅格环境下，采用遗传算法实现静态全局路径规划-In a grid environment, using genetic algorithm static global path planning
Microgrid optimal scheduling
- 文章以含有蓄电池、光伏、风机以及负荷的微电网为研究对象，在考虑蓄电池充放电约束、微电网与电网功率交换约束等条件下，建立了以负荷平均供电单价最小为目标的日前优化调度模型。并利用改进交叉算子的遗传算法进行求解。以某典型微电网为例进行建模与求解，得到了微电网日前优化调度方案，实现了微电网的经济稳定运行(Taking the micro-grid with storage battery, photovoltaic, fan and load as the research object, consid
gapp
- 路径规划，基于一种遗传算法的路径规划方法，利用栅格法，成功实现了避障路径规划。(Path planning, a method of path planning based on genetic algorithm and grid method, has successfully realized obstacle avoidance.)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
MATLAB画栅格
- 可用于遗传算法采用栅格法进行路径规划中构建栅格地图(It can be used in genetic algorithm to construct raster map by grid method.)
基于遗传算法的路径规划
- 基于栅格地图利用遗传算法实现质点的路径规划(Path Planning of Particles Using Genetic Algorithms Based on Grid Map)