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隐马尔可夫模型源代码,图像处理 matlab实现-Hidden Markov Model source code, image processing matlab implementation
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Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform ,一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。这些程序都是基于"Directional Multiscale Modeling of Images Using the Contourlet Transform" by D. D.-Y. Po and M. N. Do,这个
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多序列hmm模型代码，用于隐马尔科夫双观察序列的问题，例子是指硬币，c++实现-Multiple sequence hmm model code for the hidden Markov sequence of pairs of observed problems, examples refers to the coins, c++ implementation
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Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform 2008年11月14日 MATLAB2 (R2006a) 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。-Contourlet transform the hidden Markov model procedures for Hidden Markov Tree mod
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matlab implementation for forward-backward algorithm for train and test of hidden markov model (HMM).
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维特比算法的设计与实现，不包含隐马尔科夫模型，可以输出最可能的状态序列。-Design and Implementation of the Viterbi algorithm does not contain a hidden Markov model, you can output the most likely state sequence.
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就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。
-The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
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隐马尔科夫模型HMM算法java实现
可以直接实现哦-Hidden Markov Model HMM algorithm java implementation can directly realize oh
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隐马尔科夫编程。Jahmm (pronounced “jam”), is a Java implementation of Hidden Markov Model (HMM) related algorithms. It’s been designed to be easy to use (e.g. simple things are simple to program) and general purpose.-Hidden Markov programming.Jahmm (pronounc
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隐马尔可夫的模型的经典实现的c代码。包括前向，后向，veitebi算法等。-Hidden Markov model of the classic implementation of the c code. Including forward, backward, veitebi algorithm.
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simple implementation of forward,backward and viterbi algorithm in Hidden markov model with test data.
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隐马尔可夫模型的C语言实现,人工智能算法领域的参考资料,,(C language implementation of hidden markov model resources in the field of artificial intelligence algorithms,)
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Matlab code for the Schmidt HMM-based heart sound segmentation. An example of the implementation of this code can be found in “run_Example_Schmidt_scr ipt.m”.
This code is derived from the paper: S. E. Schmidt et al., "Segmentation of heart s
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