均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte

给出完整的通信系统和多径通信信道，并使用带RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡。 内有详细注释。 在DFE(lms算法）的基础上，采用RLS算法 产生 0 1 序列--> QPSK映射 --> 上变频 --> 信道（多径、加噪） --> 下变频 --> LMS算法均衡 --> 解映射、判决 --> 求误码率、星座图-This progam include a complete communication system with a m

比较NLMS、基于分块的LMS和基于符号的LMS三种算法，并且实现信道均衡-More NLMS, based on the LMS and block LMS three algorithms based on symbols, and to achieve channel equalization

基于LMS的自适应信道均衡，训练序列采用QPSK信号，从星座图可直观的观察结果-LMS-based adaptive channel equalization, the training sequence using QPSK signal constellation can be observed from the observation