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功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
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G.723语音编码介绍及优化 语音编码分成波形编码、参数编码和混合编码.波形编码就是语音信号形成的波形进行处理和加工，参数编码是以语音信号产生的数字模型为基础，求出其模型参数，然后按照这些参数还原数字模型，合成语音。混合编码是综合了波形编码和参数编码的长处，在4－16kbps的速率上进行高质量的语音合成。例如多脉冲激励线性预测编码(MPLPC),码本激励线性预测编码(CELP)都是混合编码。-G.723 speech coding and optimization of voice introd
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混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
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非常有用，功能强大的基于隐马尔科夫模型的语音识别工具箱，可在此基础上进行再开发，对于从事语音信号处理的工作人员有很好的参考价值。-Very useful and powerful hidden Markov model based speech recognition toolkit, can be re-developed on this basis, in the speech signal processing for the staff have a good reference val
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MATLAB插值与数据拟合、样条插值与数值微积分、由已知数据拟合数学模型、信号分析与数字信号处理基础-MATLAB interpolation and data fitting, spline interpolation and numerical calculus, from the known data fitting mathematical model, signal analysis and digital signal processing-based
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Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预
测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。
基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音）
的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲
序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
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工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
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声学物理特性，主被动声纳或基阵的信号处理
-Acoustic physical characteristics, or the array of active and passive sonar signal processing
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The 8051 Microcontroller Application For Complex Signal Generating In Model-Based Signal Processing IEEE paper
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卡尔曼滤波器的算法C实现
最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来
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Abstract HTK is a speech signal processing toolkit developed by CUED based on C language. It is widely used for speech signal recognition，
speech synthesis，character recognition and so on. This paper describes the process and principles of speech r
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《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。
-" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
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对一维角度估计采用MUSIC算法 ,通过谱峰搜索得到信号的方位角 对二维角度估计采用模式激励法 ,对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励 ,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式 ,在此基础上 ,对波达矩阵进行特征分解 ,由各特征值对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向 .给出的计算机仿真结果证实了它们的有效性 . -This paper studies the DOA estimation based on uniform circular bursts out of a one-dimen
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HMM基于C语言的模型程序源代码，语音识别，数字信号处理-HMM model based on the C language source code, voice recognition, digital signal processing
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消息传递算法用于信号处理的绝对经典之作，好好学习，天天向上-The message-passing approach to model-based
signal processing is developed with a focus on Gaussian
message passing in linear state-space models, which includes
recursive least squares, linear minimum-mean-squared-
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，利用自然梯度算法，研究生时的现代信号处理的作业，使用混沌与分形分析的例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用matlab实现智能预测控制算法。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Use of natural gradient algorithm, Modern signal
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，用MATLAB实现的压缩传感，仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖。-Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Based on the time delay est
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阵列信号处理的高分辨率估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于互功率谱的时延估计，LDPC码的完整的编译码，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, High-resolution array signal processing estimates, BP neural network function fi
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，重要参数的提取，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有小波分析的盲信号处理，基于matlab GUI界面设计,阐述了负荷预测的应用研究。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Extract important parameters, The IMC- PID is using the internal model control principle
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，有小波分析的盲信号处理，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，主要是基于mtlab的程序。-It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, On neural network control, B
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