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基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序-,based on genetic algorithm reactive power optimization program that can help you better electrical system optimization, the use of standard MATLAB
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关于无功补偿的matlab优化程序，节点较多，可自己改动-Reactive power compensation on the matlab optimization procedures, more nodes can change their own
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为大家提供方便，遗传算法电力系统无功优化-genetic algorithm reactive power optimization program
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潮流计算在电力无功优化中的应用,基于MATLAB环境的编程，有详细说明和源代码。-In the power flow calculation of reactive power optimization, based on the MATLAB programming environment, there is a detailed descr iption and source code.
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reactive power optimization+genetic algorithm
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运用MATLAB优化工具箱对某电网进行无功优化-MATLAB optimization toolbox using a grid for reactive power optimization
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利用线性规划法编写的MATLAB程序，用于电力系统无功优化，用于学习交流-Prepared by using linear programming MATLAB program for power system reactive power optimization for the Learning Exchange
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基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化电力虚拟系统无功能-Based on genetic algorithm for reactive power optimization program that can help you make better optimization of power system non-functioning power virtual systems
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优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
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采用基于量子粒子群算法来计算电力系统无功优化-Based on the quantum particle swarm algorithm to compute reactive power optimization
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无功优化论文，十几篇关于无功优化的论文，有很大 参考价值。无功优化论文，十几篇关于无功优化的论文，有很大 参考价值-Reactive power optimization papers, more than a dozen papers on the reactive power optimization, there is a great reference value. Reactive power optimization papers, more than a dozen papers
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粒子群算法在电网无功优化中的应用，使用多是基本粒子群算法，牛顿法进行潮流计算部分-Reactive Power Optimization
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程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。-Reactive power optimization is one of the most important control methods to ensure power system operation securely and economically,and an effective measure to improve the v
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基于C++的电力系统系统遗传算法无功优化程序.-The genetic algorithm-based C++ the power system reactive power optimization program.
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内点法进行电力系统无功优化，不是用工具箱编的，毕业论文，非常详细-Interior Point Method for Power System Reactive Power Optimization
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电力系统无功优化算法，matlab程序代码，调试通过。-Reactive power optimization algorithm code, debugging through
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基于遗传算法的无功优化程序(通用版，可修改)-Reactive power optimization procedures based on genetic algorithms (generic version can be modified)
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本文基于matlab开发环境，利用鱼群算法对30节点的电网进行无功优化-Reactive Power Optimization Based on fish swarm algorithm in 30 node grid
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用C语言编写的基于遗传算法对电力系统无功优化程序源代码，程序调试基本完成。-C language based on genetic algorithm for reactive power optimization program source code, debugging basically completed.
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建立了基于模型预测控制的配电网多时间尺度无功优化模型，包含日前优化调节层和实时滚动调控层。日前优化侧重于运行经济性，协调配合不同类型无功设备进行大尺度无功调节，并预留充足动态无功储备响应动态调控，降低运行风险；实时滚动调控侧重于系统运行可靠性。(A multi-time scale reactive power optimization model for distribution network based on model predictive control is established,
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