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相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。
RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点：
(1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布.
(2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间.
(3) RVM不需要估计过多的参数.
(4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.
-Relevance Vector Ma
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Demo RVM relevance vector machine matlab
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基于相关向量机的图像阈值技术，Image Thresholding Based on Relevance Vector Machine
-Relevance vector machine-based image thresholding techniques, Image Thresholding Based on Relevance Vector Machine
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smooth relevance vector machine-smooth relevance vector machine...
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相关向量机，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
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相关向量机的电力负荷预测，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
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关于相关向量机的学习，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
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稀疏贝叶斯学习和相关向量回归，大家可以看一下，人工智能中的应用-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at...
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关于相关向量机的pdf文档，一个是原作者的文档，一个是中国学者的学习文档，通俗易懂，是学习相关向量机的很好的资料，另有基于rvm的预测程序。-Pdf documents on relevance vector machine, a documentation of the original author, a Chinese scholar s study documents, easy to understand, to learn the information of relevance v
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完成相关向量机的回归与分类的功能，采用经典例子-The relevance vector machine regression and classification
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code-Adaptive Relevance Vector Machine，自适应关联向量机-code-Adaptive Relevance Vector Machine, adaptive relevance vector machine
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相关向量机，的极大似然估计文件与SB2配合使用，可以进行扩展-Relevance vector machine, maximum likelihood estimation file with SB2 used in conjunction, can be extended
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This m file implements the bottom-up relevance vector machine with multivariate outputs, proposed in.-This m file implements the bottom-up relevance vector machine with multivariate outputs, proposed in.
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相关向量机工具箱第一版和第二版，可以实现回归和分类，有运行的demo-first and second edition Relevance vector machine toolbox to achieve regression and classification
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蝙蝠算法优化相关向量机建模对数据进行建模和预测-The bat algorithm to optimize the relevance vector machine modeling
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A Comprehensive Sparse Learning Package-Descr iptions: Six sparse algorithms are implemented in this package. They are
1) SVM
2) L1-norm SVM
a) Linear Programming SVM
b) SC-SVM
3) L0-norm SVM
4) RVM (Relevance Vector Machine)
5)
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关联向量机，很好的工具箱，有用于分类和回归的例子-Relevance vector machine, a good toolbox, there are examples for classification and regression
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In mathematics, a relevance vector machine (RVM) is a machine learning technique that uses Bayesian inference to obtain parsimonious solutions for regression and classification.The RVM has an identical functional form to the support vector machine, b
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相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
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PSO：粒子群优化算法，用C++和matlab两种语言实现的
RVM:相关向量机，比SVM更高级些
样本熵和近似熵：计算动态系统中时间序列的一个重要手段-PSO: PSO algorithm, using C++ and matlab realization of two languages
RVM: relevance vector machine, some more advanced than SVM
Sample entropy and approximate ent
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