中值滤波,方块编码,阈值分割,都是很有用的哦,是matlab哦,大家有用的就来拿,我们可以交流咯，qq405278807-Median filter, box codes, threshold segmentation, are useful Oh, oh, matlab, everyone on the useful, we can exchange pyronaridine

将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag

matlab 图形图像处理 包括灰度直方图、均值滤波、位图分割、sobel边缘检测等-matlab graphics, image processing, including histogram, mean filter, bitmap segmentation, sobel edge detection

基于matlab的车牌图像分割，先用中值滤波去除噪声再进行分割-Based on matlab license plate image segmentation using median filter to remove noise and then split