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【经典设计】VHDL源代码下载～～
其中经典的设计有：【自动售货机】、【电子钟】、【红绿灯交通信号系统】、【步进电机定位控制系统】、【直流电机速度控制系统】、【计算器】、【点阵列LED显示控制系统】
基本数字逻辑设计有：【锁存器】、【多路选择器】、【三态门】、【双向输入|输出端口】、【内部（缓冲）信号】、【编码转换】、【加法器】、【编码器/译码器】、【4位乘法器】、【只读存储器】、【RSFF触发器】、【DFF触发器】、【JKFF触发器】、【计数器】、【分频器】、【寄存器】、【状态机】
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彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
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基于接收信号强度指示的蓝牙信号源定位RSSI-based signal source localization Bluetooth-RSSI-based signal source localization Bluetooth
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声源定位中，提高时延估计精度的一种方法，即通过将原始信号取其立方后在做相关，得到的峰值更加尖锐。-Sound localization, the increase in the accuracy of time delay estimation method, whichever is the original signal through the cube after doing related to the peak obtained is more acute.
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小波变换具有良好的时—频局部性，是分析奇异信号的重要方法定点DSP在工程中的厘用士分背通，具实现小波变换可以满足工程是实时性的要求文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合TI公司的16位定点说明算法的实现。
-Wavelet transform has a good time- frequency localization, is to analyze the singular signal an important means of fixed-point DSP in engineeri
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应用稀疏信号重组法来进行的传感器阵列声源定位。是MIT的Dmitry M. Malioutov的博士毕业论文。-A Sparse Signal Reconstruction Perspective
for Source Localization with Sensor Arrays_by
Dmitry M. Malioutov
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信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
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通过WiFi信号的测量进行粒子滤波定位机器人 Particle filter for robot localization using WiFi measurements Matlab R2007b, Image Processing Toolbox 这个Matlab程序展示通过粒子滤波进行机器人的跟踪-WiFi signal measurement through the particle filter for robot positioning Particle filter for rob
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this algorithm predicts the received signal strength for the mobile user to avoid fluctuation in received signal strength during localization of the mobile user(finding mobile user s location)
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This algorithm predicts the received signal strength for the mobile user to avoid fluctuation in received signal strength during localization of the mobile user
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小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that
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小区搜索程序，能够在OFDM框架下对信号的调制解调定位等问题进行仿真。-Cell search procedure, to the framework of the OFDM modulation and demodulation of the signal localization issues such as simulation.
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语音分离的研究在语音通信、声学目标检测、声音信号增强等方面有着重要的理论意义和实用价值。而将语音分离技术应用到智能机器人中。让机器人具有智能的听觉，实现声源定位和分离，确定说话人个数，进行人机对话等方面更具有广阔的应用前景。 -Separation of speech in voice communications, acoustic target detection, sound signal enhancement, and so has important theoretical sign
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。通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析，结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行
改进，使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制。-. By traditional positioning algorithm principle and source of error analysis, probability model with Bayesian filtering algorithms to improve positioning of the Euclidean,
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此Matlab程序为IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING信号源被动定位与跟踪领域经典文章“An Approximately Efficient TDOA Localization Algorithm in Closed-Form for Locating Multiple Disjoint Sources With Erroneous Sensor Positions”的实现程序，该算法实现在感知节点位置错误时利用TDOA信息对多个目标联合定位的目的！-T
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IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING定位与跟踪经典文献“Source Localization Using TDOA and FDOA Measurements in the Presence of Receiver Location Errors: Analysis and Solution”的Matlab程序。进行信号源被动定位与跟踪研究的童鞋可下载进行学习研究。-IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING posit
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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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波束成形声源定位的matlab程序，可以根据输入声音信号定位出声音的方向-Sound source localization beamforming matlab procedures can the direction of the sound according to the input audio signal localization
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book on source localization 2
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基于matlab的三角定位算法，可根据信号强度实现定位-Triangle localization algorithm based on matlab, can be achieved according to the signal strength positioning
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