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CR中基于能量检测的频谱感知matlab程序仿真-CR in the detection of spectrum sensing based on energy simulation program
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认知无线电中频谱感知是其应用的基础和前提，文章是最新频谱感知的形式-Spectrum sensing in cognitive radio applications is the basis and premise, the article is the latest form of spectrum sensing
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频谱感知是认知无线电的一个重要前提，而能量检测法则是比较成熟的频谱感知算法。它可以有效地凡发现频谱孔，使得认知无线电与周围通信环境相适应-Spectrum sensing cognitive radio is an important prerequisite, and the law of energy detection of the spectrum is a more mature perception algorithm. Where it can be found in the sp
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频谱感知技术是认知无线电技术里最关键和最具挑战性的技术-Spectrum sensing is a key technology in Cognitive
Radio (CR). It provides the CR system with available vacant
channels list by sensing the spectrum environment over a wide
frequency band. However, local sensing by
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认知无线电中关于频谱感知的一些小程序，希望对大家有所帮助！-Spectrum sensing in CR,I hope it s useful to some guy!
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讲述COGNITVE RADIO 与WLAN之间的联系，其中关于频谱感知和频谱管理有详细的介绍-About COGNITVE RADIO and WLAN links between them on the spectrum sensing and spectrum management are described in detail
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谱感知技术是认知无线电(CR)的关键技术,频谱检测的可靠度和精度决定了是否会影响主用户的正常通信及认知用户能否有效利用频谱.在频谱检测的众多方法中,能量检测法是一种常用的方法,但能量检测器的门限很容易受到噪声功率变化的影响,影响主用户的正常通信.笔者提出一种自适应背景噪声的门限设置方法,通过引入门限评价指数作为衡量频谱感知效率和频谱资源利用率的度量指标,使得认知用户在不同的应用环境中能自适应地设置频谱感知门限,达到更充分利用频谱资源和更有效传送信号的目的.仿真证明,该方法确定的门限能够随着噪声条
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spectrum sensing in cr
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认知无线电中频谱感知的实现问题，这是一篇英文文献，里面很详细的论述了频谱感知中遇到的问题，特别是在能量感知中的问题，适合刚开始研究频谱感知的爱好者或者研究者学习。-The issue of spectrum sensing in CR, before simulation, you must know the theory of sensing and test statistics.
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在认知无线电中，频谱感知的方法有很多，协作频谱感知克服了单节点频谱感知的缺点，特别是在衰减信道中。-In CR, spectrum sensing has many methods. The collaborative sensing is better than the single sensor sensing as a result of making the fading.
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Spectrum sensing is one of the core technologies for cognitive radios (CR) that in this project used Pd vs Pm-Spectrum sensing is one of the core technologies for cognitive radios (CR) that in this project used Pd vs Pm
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file is all about the matlab code for spectrum sensing in cognitive radio environment related to energy detection and matched filter spectrum sensing techniques-file is all about the matlab code for spectrum sensing in cognitive radio environment rel
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前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
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