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KMEANS聚类
- knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code,
TextAbstractor3
- 能够对文本的内容进行显示功能，并且能够根据客户的需求可以对关键字查找，并显示带有关键字的句子，并且采用句子分割技术进行处理，实现断句功能。即可以把该文章带有此关键字的句子分句显示出来，该软件的使用必须在ODBC中进行相关的设置，详细请看我的说明文档，请大家导入文章时选择txt的文件格式。我目前正在开发更好的文本挖掘工具，如果大家有什么好的建议和想法请发EMAIL给我：andondon-right to the contents of the text for display, and accor
wenbenwajue1232
- 关于文本挖掘的摘要,对各种聚类算法进行了分析,是个好的东西-on Text Mining summary of the various clustering algorithms to the analysis is a good thing
tm_0.3
- R-Project是一个开源的统计软件,专门有一个R语言,类似S语言,这个包里面就是一个R实现的文本挖掘(text mining简称tm)的包.里面有代码和样本数据.
prop200406
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用，如统计机器翻译、问答系统、信息抽取、文本挖掘等都是至关重要的，直接决定这些应用系统的最终性能。本系统是一个概率型的Chart分析器。系统的分析算法是采用了多种优化策略。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统在一定程度上突破了pcfg的上下文无关假设，引入了结构上下文条件，使得分析结果正确率有了明显提高。在使用宾州中文树库进行的实验中，我们的分析器的标记召回率和标记精确率平均在75%-80%左右。在使用一个短句树库进行的实验中，两个
vsm
- 向量空间模型生成算法 文本挖掘的关键步骤就是对所给文档生成向量空间模型,然后对进行段落聚类-vsm generation algorithm text mining is a key step to the right documents generated by the vector space model, then right for paragraphs Clustering
text-data-mining
- 此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
The-text-data-about-data-mining-algorithms
- 文本数据的数据挖掘算法:对大量存在的文本数据，用已有的结构化数据挖掘技术，提出了非结构化数据知识发现方法。-The text data about data mining algorithms
simpack
- simple TF-IDF Algorithm for text mining
KMEANS
- knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code-knn classification text mining and pattern recognition can be used to identify the other cate
text_data_mining
- java编写的数据挖掘方面的代码，里面包含有文本分类，作者身份识别方面的java源码，本人亲自参与编写-java code about data mining；include：text cluster ，authorship identification，
lda-0.1-matlab
- lda是一个集合概率模型，主要用于处理离散的数据集合，目前主要用在数据挖掘（dm）中的text mining和自然语言处理中，主要是用来降低维度的-lda is a set of probability models, mainly for dealing with discrete data sets, the key used in data mining (dm) in the text mining and natural language processing, is mainly u
Text_Feature_Extraction
- 文本特征提取方法研究。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。-Text Feature Extraction. And characteristics of the text of that item selection is text mining, information retrieval is a basic problem, which to extract from the text to quantify t
imageprocessing1
- ocr app where usually abbreviated to OCR, is the mechanical or electronic translation of scanned images of handwritten, typewritten or printed text into machine-encoded text. It is widely used to convert books and documents into electronic files, to
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
data-mining
- 涉及到了文本挖掘方面的好多内容，有意请下载-text mining algorithm
Text-mining
- 文本挖掘 数据挖掘 智能化知识管理 知识挖掘-Text mining，Date mining，KM system knowledge management
text-mining
- 文本挖掘，用词项-文档矩阵带入算法模拟出标签云和词条网络-text mining
text-mining
- text mining using R programming
Text-Mining-in-R
- 文本挖掘的经典实例，文本挖掘被描述为 “自动化或半自动化处理文本的过程”，包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。-Text Mining in R