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WaveletTrans
- matlab 环境下的 二维小波变换（正和逆变换），用二维卷积实现的，其中有个子函数用于产生小波系数的（小波分解和小波重构的系数都有）！你自己也可以往里面加系数-Matlab environment 2D wavelet transform (and inverse transform), with the realization of two-dimensional convolution. these subsystems function used to generate the wave
waveletpictureprocessing
- 本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用，是word格式的，文档中有详细的程序和文字分析说明，对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中，可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析，从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
wave_decomandreconstruct_1D
- 一维小波的分解与重构.采用vc控制台编写,采用的滤波器系数是db4.经测试成功运行,并可移植到二维图象的变换中
boundCheck
- 该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
图论讲义
- detcoef2 提取二微小波分解高频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 wthresh 进行软阈值或硬阈值处理 wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理 ddencmp 获取在消噪或压缩过程中的默认值阈值-detcoef2 from two high-frequency micro-wave decomposition coefficient appcoef2 extract 2D wavelet decomposition low-frequency coefficient
dwt2wavedec2
- 图像的二维离散小波单尺度和多尺度地分解，读入自己的图像，直接可以轻松运行并查看分解及其图像的重构结果。-Two-dimensional Discrete Wavelet Image single-scale and multi-scale decomposition, reading into its own image, can easily run directly and view the image decomposition and reconstruction of the resu
wave_dec_andrec
- 小波_一维二维图形分解与重构，并给出了详细的图像近似低频系数图像以及水平、垂直、对角线高频图像，给出了程序的详细说明，附有图片，对初学者帮助会很大-use wave to process images in matlab,include one and two dimension wavedec2 and waverec2
function
- 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构-Using matlab to implement non-orthogonal quadratic spline two-dimensional fast dyadic wavelet decomposition and reconstruction
Imattlabcoodem
- 图象增强小波变换将一幅图象分解为大小、位置与方向都不同的分量。在做逆变换之前能改变小波变换域中某些系数的大小，，这样就能够洋选择的放大所感兴趣的分量而减小不需要的分量。给定一个图象信号，用二维小波分析析对图象进行增强处理。 -Image enhancement wavelet transform decomposition size, location and direction of the different components of an image. Wavelet transfo
wavelet-transform
- 小波变换用来对图像进行小波变换分解。 将二维矩阵转换成一个列向量，然后对该列向量进行一次一维小波变换。-wavelet transform
waveletcdf97
- 9/7小波图像滤波，二维小波滤波快速分解重构(9/7 wavelet image filtering)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)