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convertTDMS
- 导入LabView的TDMS的文件作为一个在与选择保存在文件中的数据在垫子MATLAB的工作空间的结构（版本1.1或1.2）。这是写在MATLAB2010b。原函数的基础上，由Brad堪寻的技术和格兰特Lohsen与杰夫Sitterle的GTRI（通过此功能4版本1）的工作。版本9功能（菲利普上编写的），除加入了添加的各种以前的版本更新，可以处理已被“优化“由LabVIEW文件。这个功能已经测试了多种TDMS的文件数量有限。-Import a LabView TDMS file (version
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
spider_demo
- // 由于本程序目的是演示Spider的工作流程，因此在各个方面只求实现功能，并无任何优化，不适合商业使用。 // 本程序除MyRegexNamespace以外无使用其他组件，该组件为The Regulator 2.0编译而成，功能就是一个取URL的正则表达式。 // DEMO只在windows2003企业版下进行过测试，开发环境VS.NET2005 // 由于本程序在url合法性检测部分使用了.NET 2.0才支持的类或函数,如需在.NET 1.1运行必须修改部分代码 // 程
file-operations
- 含有运行结果哦~功能齐全而且是优化版 文件操作设计及实现 总体设计：设计实现对文件 file.txt的读取，插入和增加的功能； 要求： （1）实现对文件中的整行读取和写入(不可用fscanf，fprintf函数，只可以fread和fwrite) （2）实现文件中间插入一段话--------这是一个测试； （3）实现对文件的创建，文件写入和添加； -Contains the results oh fully functional and optimized version
EMOresults.tar
- 多目标优化算法中的一些标准测试函数的结果，可供进行多目标算法研究的人员进行对比-Multi-objective optimization algorithm of some results of the standard test function, the personnel available for multi-objective algorithm compared
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
pso_goldstein
- 标准PSO算法代码采用C++编制；注释丰富；带有测试函数；测试函数在（0，-1）处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算，以提高算法的可靠性，迭代最大次数限制在500次以内，输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数，平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm using C++ code compiled Notes rich with
Benchmarks
- benchmark.zip主要包含一些标准的优化算法的测试函数，共有17个。-benchmark.zip mainly contains some standard test function optimization algorithm, a total of 17.
test-function
- 文档中包括22个测试函数的具体表达形式，主要给检测算法优化提供依据；用于算法的函数优化。-Documentation includes 22 test functions specific forms of expression, mainly to provide the basis for detection algorithm optimization functions for algorithm optimization.
MVO
- 根据黑洞理论，提出的黑洞模拟算法，并进行标准测试函数优化，优化结果由于现有算法-According to the black hole theory, the black hole simulation algorithm is proposed, and the standard test function optimization is carried out.
DeJongTestFunctions
- 在pso粒子群优化函数中的典型测试基准函数，应用检测pso算法的优劣性(In the PSO particle swarm optimization function of the typical test benchmark function, the application of PSO algorithm to check the pros and cons)
CSC001
- 智能优化函数测试类MATLABCSC001(Intelligent test MATLABCSC001)
cdejx
- 粒子群优化算法pso,针对不同测试函数进行了算法编写()
WFG_1.15.tar
- WFG测试函数 属于高维三目标的测试函数 可用于多目标优化问题的测试仿真实验(The WFG test function belongs to the test function of Gao Weisan target, and it can be applied to the test and simulation experiment of multi-objective optimization problem.)
MOEA-D-Continuous
- 多目标优化算法，涉及两种聚集函数，切比雪夫与边界交叉,ZDT系列测试函数，双目标与三目标(MOEA/D,this algorithm is a typical MOEA.)
TestProblems
- 多目标优化测试函数集合，主要包括ZDT1~ZDT6以及DTLZ1~DTLZ6函数、TYD、UF等测试函数的数学模型，标准Pareto解集，非常实用。(Multi-objective optimization test function set, mainly including the ZDT1~ZDT6 and DTLZ1~DTLZ6 function, TYD, UF and other test functions of the mathematical model, the standa
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)
Matlab 优化求解之蝙蝠算法
- 蝙蝠算法合集，包括几个测试函数，适合新手学习(The bat algorithm collection, including several test functions, suitable for beginners to learn)
单目标GOA算法
- 能够实现蝗虫优化算法，里面包含许多经典的单目标测试函数，使用时直接运行main函数即可，需要更改测试函数的的话自己在main里面修改(It can realize locust optimization algorithm, which contains many classic single objective test functions. When using, you can directly run the main function. If you need to change th