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mimo功率优化
- MIMO系统的功率优化问题，通过SVD分解和注水算法，可以实现不同发送天线上的功率分配。-MIMO system power optimization problem, and through the decomposition of water injection SVD algorithm can achieve different this antenna on the power distribution.
Functionofgeneticalgorithmoptimizationprocedure.ra
- 用遗传算法解一个函数优化问题的程序，目标函数和约束条件可以改动!-Genetic Algorithm for a function optimization problem with the objective function and constraints can be changed!
TSP
- 用c#实现tsp问题 即经典的旅行商问题 典型的组合优化问题-With c# Achieve tsp issues classic traveling salesman problem that is typical of combinatorial optimization problems
DVD lingo优化建模
- 关于DVD租赁方案的优化建模编程程序，关于整数规划和0-1规划(About the DVD rental program optimization modeling, programming procedures, on integer programming and 0-1 planning)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
第9章 非线性最小二乘优化问题
- 很好的优化分析matlab代码，可以对实验及问题研究进行最优化处理(Good optimization of matlab code can be optimized for experiment and problem research)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)
增广拉格朗日
- 常用的解决不等式约束优化问题的放法，增广拉格朗日方法等(The commonly used method of solving inequality constrained optimization problems, augmented Lagrange method and so on)
三维水下传感器网络覆盖优化算法_黄俊杰.caj
- 摘 要: 针对三维水下传感器网络模型，对水下传感器网络的覆盖优化问题进行了描述，提出利用虚拟势场算法 <@) ( EHOPNRSP+PLBRLEVLS RISHNVFBK UHN FBNPP+QVKPL4VHLRI 4PL4HN LPF[HNd4) 调整水下传感器节点与浮标节点间缆绳的距 离，逐渐消除网络中的感知重叠区域和覆盖盲区，进而实现整个水下传感器网络覆盖增强"在仿真实验中，通过 <@) 算法与 -)/ 算法的比较，验证了 <@) 算法的有效性"
一些凸优化相关的matlab代码
- 运用matlab解决一些常见的凸优化问题(solve some convex problems by Matlab)
有限体积法求解储热结构分析优化问题
- 根据有限体积法用MATLAB编程，求解两类储热结构分析优化问题(Finite Volume Method for Solving Structural Optimization Problems of Thermal Storage.)
PSO算法解决背包问题
- 粒子群算法与多目标优化问题的结合，解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)
利用cvx 解决凸优化问题实例代码
- 本人最近利用MATLAB在做仿真，其中涉及到求解凸优化问题，现发出来与大家共享代码程序，一起进步。(I recently used MATLAB to do simulation, which involves solving convex optimization problems, and now I am developing with you to share code programs.)
Ch4 凸优化问题
- 清华王书宁译的凸优化中文版、课程笔记与答案,一整套的学习资料,是学习凸优化非常好的材料,希望对于学习凸优化的同学能有所帮助！(Tsinghua Wang Shuning's translation of the Chinese version, curriculum notes and answers, a set of learning materials, is a very good material for learning convex optimization, I hope to
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
ni_niu_dun_fa
- 基于拟牛顿法解决无约束优化问题的Python代码(Python code for unconstrained optimization based on quasi-Newton method)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
PSO
- 采用粒子群算法求解多目标优化问题，有注释(Using particle swarm optimization to solve multi-objective optimization problems with annotations)
NSGAII-有约束限制的优化问题
- 基于NSGA-II的有约束限制的优化问题实例matlab编程代码(Matlab programming code based on nsga-ii constrained optimization problem)