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fj
- 信号的小波进行五层分解，原信号与分解产生信号图，
WTE
- 六个信号的小波时间熵进行比较，在同一图上画出六信号波形
20040509170359
- 这是一个关于信号的小波滤波算法代码，是在VC环境下编译的！和大家分享了-This a signal of the wavelet filter algorithm code is the VC environment compiler! And to share with you! !
图论讲义
- detcoef2 提取二微小波分解高频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 wthresh 进行软阈值或硬阈值处理 wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理 ddencmp 获取在消噪或压缩过程中的默认值阈值-detcoef2 from two high-frequency micro-wave decomposition coefficient appcoef2 extract 2D wavelet decomposition low-frequency coefficient
小波变换用做谱分析
- 此程序将小波变换用做频谱分析，给做信号处理的朋友们提供了思路
LabviewPulseSignalAcquisitionP
- 采集脉搏信号的labview程序,有小波分析,Labview pulse signal acquisition procedure,include the wavelet analysis
packetdaima
- 小波包分解去噪c++源程序，包括信号的小波包分解，最优树选择，以及重构-Wavelet packet denoising c++ Source, including the signal wavelet packet decomposition, optimal tree selection, as well as the reconstruction of
WaveletHut
- 用VC++编译的小波程序，可对一维信号，二维图像进行分析，，能通过的，很好的一个程序-Compiled with VC++ wavelet procedures, which are one-dimensional signals, two-dimensional image analysis, through, and a good a program,,,
小波去噪
- 使用不同的小波方法对数字信号进行去噪处理。(use wavelet to denoise)
xiaobo
- 用于非平稳信号的处理，可以对信号进行小波分析。(For non-stationary signal processing, wavelet analysis can be carried out on the signal)
11 小波分析.m
- 进行小波分析，对于信号的分解，降噪，重构，都可以有效进行(Wavelet analysis can be carried out effectively for signal decomposition, noise reduction and reconstruction)
xiaobo
- 在matlab上实现的对离散信号的小波分析，可自行更改数据，实现想要的功能。(Wavelet analysis of discrete signals)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
小波多分辨分析
- 小波多频分析，对信号进行多频重构，分析信号的高频和低频成分(The wavelet time-frequency analysis, to multi-frequency signal reconstruction, analysis of high frequency and low frequency components of signals)
小波去噪软阈值和硬阈值的matlab仿真程序
- BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需