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信息论熵值
- 信息论熵值计算.....................
AsymptoticEquipartitionProperty
- 信息论基础 离散信源的无错编码讲义 4.1 信源编码概述 4.2 无记忆信源的渐近等同分割性 与定长编码定理 4.3 离散无记忆信源的变长编码 4.4 离散平稳信源及其编码定理 4.5 马尔可夫信源的信息熵及 -Information theory-based discrete source of the error-free coding notes 4.1 Overview 4.2 Source Coding of the asymptotic memor
shiyanbaogao
- matlab实现信息论实验，一般信道容量迭代算法实验，绘制二元熵函数曲线实验等。-matlab experimental realization of information theory, iterative algorithm for general channel capacity test, drawing binary entropy function curve experiments.
xinxilun
- 计算信息论的熵的程序，功能有限，要的朋友请多包涵-Program to calculate the entropy of information theory, limited functionality
InfoTheory
- 该文件中包含信息论中的一些信息熵、互信息的计算。-The file contains some of the information entropy in information theory, mutual information calculation.
shang
- 熵值法是一种客观赋权法。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小。反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大。利用熵值法确定指标权重，在一定程度上，避免了主观的随意性。-Entropy method is a kind of objective empowerment method.In information theory, entropy is a measure of uncertainty.The smaller the amount of inform
experiment1绘制二进制熵函数曲线
- 画出二进制信息熵函数的图形，由此观察归纳总结数学结论，可验证所学《信息论与编码》理论知识(Binary information entropy function image)
信息论特征选择KDD Code
- 基于信息熵的特征选择算法，评价每个属性与分类的关联信息，评价属性，进行特征选择(Feature selection algorithm based on Information Entropy)