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support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
yichuansuanfa
- 路由路径问题，方程问题，工程控制问题实现全局最优解。-Path routing problem, the problem equation, engineering control to achieve the global optimal solution.
pso
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
cubica34
- 该算法以全局最优的方式实现盲源分离，程序调用说明：x为观测信号，y为估计信号-The global optimization algorithm to achieve blind source separation approach, the program calls Descr iption: x for the observed signal, y is estimated signals
Genetic-algorithm
- 针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
VRP
- 解决车辆路径问题使用矩阵蚂蚁算法 车辆调度问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一个典 型的NP 难题，只有在需点数和路段数较少时才有可能寻求其 精确解，一般情况下，很难得到全局最优解或满意解-Matrix ant algorithm to solve the vehicle routing problem Matrix ant algorithm to solve the vehicle routing problem
TSP
- 1 以10/30个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解； 2 掌握遗传算法的基本原理、各个遗传操作和算法步骤； 3 能求出问题最优解，若得不出最优解，请分析原因； 4 要求界面显示每次迭代求出的局部最优解和最终求出的全局最优解。-For example, 1 to 10/30 junction TSP problem with a genetic algorithm to solve 2 mastered the basic principles of the gene
old
- TSP问题遗传算法解决方案。定点交叉，全变异，可得全局最优。-Genetic Algorithm for TSP solution. Point crossover, full mutation, we have the global optimum.
greedy
- 1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。 2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。 3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。 4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110 -1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
qpso
- 该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergence particle swarm particle basi
yihcuan
- 遗传算法在适应度函数选择不当的情况下有可能收敛于局部最优，而不能达到全局最优。-There may be genetic algorithm fitness function poorly chosen circumstances converge to local optimum, but can not reach the global optimum.
ACO
- 用于全局优化的蚁群算法，可优化其他算法，用于尊求全局最优解等等，数值计算-For the global optimization of the ant colony algorithm, you can optimize other algorithms
yuqunsuanfa
- 人工鱼群算法求解函数极值问题，对于多极值问题可以跳出局部最优，寻求到全局最优。(Artificial fish swarm algorithm for function extremum problem)
LINDO 6.1注册版
- 用于解决线性规划问题求解，编程上手容易，求得的是全局最优解(Used to solve linear programming problem solving, programming easy to get started)
SCE_UA_VB
- 全局最优算法，可用在水文模型上进行参数率定(The SCE-UA method is a general purpose global optimization program. It was originally developed by Dr. Qingyun Duan as part of his doctoral dissertation work at the Department of Hydrology and Water Resources, University of Ari
广义联邦滤波器的全局最优性
- 广义联邦滤波器的全局最优性，一种简单算法介绍。(The global optimality of generalized federated filters, a simple algorithm is introduced.)
pso2
- 粒子群比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(It is more simple than the genetic algorithm rule. It doesn't have the crossover (Crossover) and the Mutati
基于最优流的配电网络重构程序
- 提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algorithm is proposed. First, the