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Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
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- 提升复杂系统的定量决策支持，将成本作为独立变量（CAIV）寻求“最佳”点设计，是一个约束的非线性优化问题，其目标函数是最优有效性度量（MOE）表示，由基于性能的成本模型、二阶约束MOEs、系统性能指标的界限（MOPs）构成。算法采用的是同时扰动随机逼近方法（SPSA）。附件中是二阶约束MOEs模型的仿真程序。附：仿真流程图-Ascend the quantitative decision support of complex systems, will cost as an independen
Classifier
- 实现ID3 决策树算法，并使用MATLAB自带的工具箱函数画出决策树生成相应的规则-Achieve ID3 decision tree algorithm, and using MATLAB toolbox function that comes with the decision tree to generate the appropriate rules to draw
c4.5
- c4.5决策树批量预测代码，将GetData函数中fallDetect.cases改成想要预测的预测集的名字，在linux下用gcc编译，将main函数中的fallDetect.tree改成你自己的决策树模型的名字，使用前必须在同一目录下放有使用c4.5训练出来的决策树-c4.5 decision tree batch prediction code, the name changed to GetData function fallDetect.cases want to predict th
CGAM_model
- CGAM热电联产系统的优化模型，结合热经济学和火用分析，2个目标函数，5个决策变量-Optimization Model CGAM cogeneration systems, combined heat economics and exergy analysis, two objective functions, five decision variables.
DP
- 阶段目标函数比较简单，作为测试用，v=（x-i）的平方。x离散1000，u决策离散200.(Reservoir operation)
决策树
- 决策树id3算法matlab代码，已调试，根据需要改写main函数，实现数据分类功能(code for decision tree)
dca函数
- decision curve analysis，决策曲线（DCA），用于模型间的评价，领域包括医学临床决策等。(This is a software package, there is a code in the R language environment, the code is a function, function called decision curve, commonly used in statistical modeling, evaluation between the m
zy7
- 用于进行系统聚类分析的MATLAB代码，因为激活要上传代码所以随便弄了一个，基本没什么用，真的要进行系统聚类也不要用我的这个代码，打成函数比较好。(This code is used for clustering analysis. I upload this to active my account, and this file is almost useless. If you really have to do clustering analysis, achieving the meth
chapter29
- 分类或回归的，和决策森林、SVM等差不多用法，里面包含函数和程序，用起来很方便(Classification or regression)
DCT
- 机器学习的决策树，通过调用sklearn中的函数完成，同时可以对txt文件中的数据集进行分类(Decision Tree,machine learning,separate the dataset in txt files.)
Lingo.dmg
- 其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。LINGO18.0为最新版本。(It is characterized by built-in modeling language, providing more than a dozen internal functions, allowing decision variables to be integers (