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  1. c45

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  2. 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。

  3. 所属分类：数据库编程

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：768813
    • 提供者：zkm

  1. C4_5

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  2. 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现，可返回训练集和测试集的结果，有详细注释(classification tree)

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：木木木233
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