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c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
dtree
- DTRee决策树生成算法 利用c语言实现-DTRee decision tree generation algorithm using c language
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- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
MyID3_V2
- 用ID3算法生成决策树，判断汽车零件是否需要更换-ID3
Ddecision_tree
- 决策树算法，本程序演示了决策树树的生成及使用的过程。 -The decision tree algorithm, the program demonstrates the process of generation and use of decision trees tree.
ID3
- 采用ID3算法，实现了决策树的自动生成与结果显示，程序简单方便，有源码。-ID3 algorithm used to achieve a decision tree automatically generated and results show that the program is simple and convenient and source code.
Classifier
- 实现ID3 决策树算法，并使用MATLAB自带的工具箱函数画出决策树生成相应的规则-Achieve ID3 decision tree algorithm, and using MATLAB toolbox function that comes with the decision tree to generate the appropriate rules to draw